近幾年，AI技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，比如：人臉識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)……人工智能也即將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，從而對(duì)人工智能人才的需求量持續(xù)上漲，為了順應(yīng)時(shí)代的需求，愛丁堡大學(xué)就開設(shè)了人工智能碩士專業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　Artificial Intelligence MSc

　　該課程在英國(guó)歷史最悠久的人工智能中心教授，該中心仍是世界上最好的中心之一。

　　您的許多課程將由國(guó)際知名的研究人員講授，他們跨越人工智能的廣泛領(lǐng)域，并借鑒相關(guān)領(lǐng)域的研究，如神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和數(shù)學(xué)。我們的目標(biāo)是為您提供在您選擇的專業(yè)領(lǐng)域設(shè)計(jì)、建造和應(yīng)用人工智能系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐技能。

　　課程設(shè)置：

　　核心課程

　　MSc Dissertation (Informatics)

　　Informatics Research Review

　　Informatics Project Proposal

　　選修課

　　Group A

　　Informatics MSc AI and Cognitive Science Courses

　　Computational Cognitive Science

　　Reinforcement Learning

　　Human-Computer Interaction (Level 11)

　　Algorithmic Game Theory and its Applications

　　Computer Graphics (Level 11)

　　Advanced Vision (Level 11)

　　Automatic Speech Recognition

　　Computational Cognitive Neuroscience

　　Robotics: Science and Systems

　　Case Studies in Design Informatics 1

　　Accelerated Natural Language Processing

　　Machine Learning and Pattern Recognition

　　Machine Learning Practical

　　Probabilistic Modelling and Reasoning

　　Image and Vision Computing

　　The Human Factor: Working with Users

　　Text Technologies for Data Science

　　Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

　　Bioinformatics 1

　　Natural Computing

　　Introductory Applied Machine Learning

　　Machine Learning Theory

　　Case Studies in AI Ethics (CSAI)

　　Methods for Causal Inference

　　Informatics and PPLS MSc Programming Courses

　　Programming Skills

　　Introduction to Practical Programming with Objects

　　Computer Programming for Speech and Language Processing

　　Informatics MSc non-AI Foundations, Systems and Software Courses

　　Parallel Programming Languages and Systems (Level 11)

　　Parallel Architectures (Level 11)

　　Extreme Computing

　　Secure Programming

　　Introduction to Quantum Computing

　　Categories and Quantum Informatics

　　Formal Verification

　　Introduction to Modern Cryptography

　　Blockchains and Distributed Ledgers

　　Principles and Design of IoT Systems

　　Software Development

　　Quantum Cyber Security

　　Advanced Database Systems

　　Security Engineering

　　申請(qǐng)截止日期：2023年3月31日

　　申請(qǐng)條件：

　　英國(guó)大學(xué)2:1榮譽(yù)學(xué)位，或其國(guó)際同等學(xué)位，包括信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)或心理學(xué)。

　　參加這個(gè)課程的競(jìng)爭(zhēng)很激烈。一個(gè)典型的錄取通常需要一個(gè)英國(guó)一等榮譽(yù)學(xué)位。

　　編程能力是必不可少的。在你的學(xué)位期間，你必須完成至少一門以下編程課程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML。

　　在攻讀學(xué)位期間，你必須完成相當(dāng)于60學(xué)分的數(shù)學(xué)課程，通常包括以下學(xué)科/主題:微積分(微分和積分)，線性代數(shù)(向量和多維矩陣)，離散數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)推理(例如歸納和推理，圖論模型，證明)，概率(離散和連續(xù)概率中的概念，馬爾可夫鏈等)對(duì)概率概念的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)于這一學(xué)位尤其重要。

　　語(yǔ)言要求：

　　雅思:總分7.0，每部分不低于6.0。

　　托福網(wǎng)考(包括家庭版):總分100分，每個(gè)部分至少20分。

　　PTE: 70分，每個(gè)部分至少59分。

　　職業(yè)前景：

　　該課程的學(xué)生為就業(yè)和學(xué)術(shù)研究做好了充分的準(zhǔn)備。該課程的重點(diǎn)是設(shè)計(jì)和建造智能系統(tǒng)的實(shí)用技術(shù)，為畢業(yè)生在各種專業(yè)領(lǐng)域工作做好準(zhǔn)備，從欺詐檢測(cè)軟件到推薦系統(tǒng)和輔助機(jī)器人。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于愛丁堡大學(xué)人工智能碩士專業(yè)的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!