在如今的數(shù)據(jù)時代，掌握了數(shù)據(jù)就等于掌握了未來，從而各個企業(yè)對數(shù)據(jù)科學人才的需求量持續(xù)上漲，數(shù)據(jù)科學專業(yè)也逐漸成為全球?qū)W子爭搶的熱門學科，尤其是英國G5大學的數(shù)據(jù)科學專業(yè)非常吃香，那么，問題來了，英國G5大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)入學要求高嗎?需要專業(yè)背景嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　IC 帝國理工學院

　　MSc Statistics (Data Science)統(tǒng)計學(數(shù)據(jù)科學)

　　專業(yè)介紹：

　　所有就業(yè)部門都需要用到統(tǒng)計思想，工具和方法，包括銀行和金融，政府，醫(yī)學研究，制藥業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司。

　　該數(shù)據(jù)科學專業(yè)提供了理論和應用統(tǒng)計方面的出色培訓，是屬于統(tǒng)計學下面六個分支中的一個分支。

　　本專業(yè)課程包括：

　　必修課：

　　· Applied Statistics

　　· Big Data

　　· Computational Statistics

　　· Data Science I: Data

　　· Data Science II: Science

　　· Fundamentals of Statistical Inference

　　· Machine Learning

　　· Probability for Statistics

　　選修課：

　　· Advanced Statistical Finance

　　· Advanced Statistical Theory

　　· Algorithmic Trading and Machine Learning

　　· Bayesian Methods

　　· Biomedical Statistics

　　· Computational Stochastic Processes*

　　· Graphical Models

　　· Introduction to Statistical Finance

　　· Multivariate Analysis

　　· Non-Parametric Smoothing and Wavelets

　　· Quantitative Methods in Retail Finance*

　　· Statistical Genetics and Bioinformatics

　　· Survival Models and Actuarial Applications*

　　· Time Series*

　　學位要求：

　　2.1學位，數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學或者物理學等相關專業(yè)背景;雅思要求6.5(6.0)。

　　LSE 倫敦政治經(jīng)濟學院

　　MSc Data Science數(shù)據(jù)科學

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)提供數(shù)據(jù)科學方法培訓，強調(diào)統(tǒng)計視角，學生將獲得全面的理論基礎，以及數(shù)據(jù)科學的技術和實踐技能。

　　學生理論學習將處于較高的數(shù)學水平，而所獲得的技術和實踐技能將使學生能夠應用高級數(shù)據(jù)科學和統(tǒng)計方法來調(diào)查現(xiàn)實世界的問題。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Computer Programming

　　· Managing and Visualising Data

　　· Data Analysis and Statistical Methods

　　· Machine Learning and Data Mining

　　· Capstone Project

　　學位要求：2.1學位，有足夠數(shù)學課程背景;雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Applied Social Data Science應用社會數(shù)據(jù)科學

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是跨學科專業(yè)，為學生提供有關應用數(shù)據(jù)科學、計算和編程以及定量方法的基本方面的教學。

　　隨著大型數(shù)據(jù)的興起，計算和分析已成為各種行業(yè)的日益重要的要素。本專業(yè)學生將學習使用數(shù)據(jù)回答社會科學問題。學生將參加一系列專為沒有正式計算或統(tǒng)計背景的學生而設計的基于項目的編程課程。

　　學生將精通各種編程語言和應用程序，尤其是R和Python，并且將學習創(chuàng)建和操作大型數(shù)據(jù)庫，并創(chuàng)造性地思考如何在特定項目中部署這些技能。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Computer Programming

　　· Fundamentals of Social Science Research Design*

　　· Data for Data Scientists

　　· Managing and Visualising Data

　　· Applied Regression Analysis

　　· Applied Machine Learning for Social Science

　　· Machine Learning and Data Mining

　　· Capstone Project

　　學位要求：

　　2.1學位，社會科學、數(shù)據(jù)科學，統(tǒng)計學或其它定量領域?qū)I(yè)。雅思要求7.0(6.5)。

　　UCL 倫敦大學學院

　　MSc Data Science 數(shù)據(jù)科學

　　專業(yè)介紹：數(shù)據(jù)科學將數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決方案的計算和統(tǒng)計技能結合在一起，這在市場營銷、制藥、金融和管理等領域的需求日益增加。本專業(yè)將為學生提供分析工具，使用現(xiàn)代計算方法設計復雜的技術解決方案，并強調(diào)嚴謹?shù)慕y(tǒng)計思維。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Computing

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Decision & Risk

　　· Factorial Experimentation

　　· Forecasting

　　· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Stochastic Methods in Finance I

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　· Stochastic Systems

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Graphical Models

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Information Retrieval & Data Mining

　　學位要求：2.1學位，有足夠數(shù)學課程背景，掌握線性代數(shù)，熟悉概率、統(tǒng)計和計算機編程;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Data Science and Machine Learning 數(shù)據(jù)科學與機器學習

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)將計算和統(tǒng)計技能與機器學習結合在一起，用于數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題解決。這一快速發(fā)展的領域包括深度學習、大數(shù)據(jù)分析，并應用于電子商務、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學和人工智能相關領域。

　　本專業(yè)包括核心機器學習方法和統(tǒng)計科學入門，并結合一系列更專業(yè)和更深入的學習內(nèi)容，涵蓋計算和統(tǒng)計建模。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· MSc Data Science and Machine Learning Project

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　學位要求：2.1學位，如數(shù)學，計算機科學，工程，物理或統(tǒng)計學相關專業(yè)背景，需要掌握大學數(shù)學知識，比如線性代數(shù)、微積分、概率以及統(tǒng)計學。建議具有相關編程經(jīng)驗;雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數(shù)據(jù)科學與可視化

　　專業(yè)介紹：本專業(yè)用于空間系統(tǒng)的尖端數(shù)據(jù)分析，挖掘，建模和可視化技術。學生們在學者，研究人員和其他學生的支持下執(zhí)行自己的研究項目。該計劃在UCL建筑環(huán)境學院Bartlett內(nèi)進行。

　　本專業(yè)課程包括：

　　· Data Science for Spatial Systems

　　· Geographic Information Systems and Science

　　· Introduction to Programming for Spatial Analysts

　　· Quantitative Methods

　　· Group Mini Project: Digital Visualisation

　　· MSc Dissertation

　　學位要求：2.2學位;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Spatial Data Science 空間數(shù)據(jù)科學與

　　專業(yè)介紹：

　　本專業(yè)是為了培養(yǎng)具有分析和技術技能的畢業(yè)生，使學生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，并且支持組織的管理和運營。

　　學生將學習涉及廣泛的數(shù)據(jù)科學主題的模塊，該專業(yè)提供有關實際挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析技術的實踐經(jīng)驗。

　　該專業(yè)由數(shù)據(jù)科學領域的頂尖研究人員授課，學生將學習分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢并生成數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。

　　本專業(yè)課程：必修課：

　　· Introduction to Deep Learning - UCL

　　· Introduction to Machine Learning - UCL

　　· Applied Machine Learning - UCL

　　· Data Analytics - UCL

　　· Statistical Programming for Data Science - UniSA

　　· Unsupervised Methods in Analytics - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 1 - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 2 - UniSA

　　選修課：

　　· Advanced Analytic Techniques 1 - UniSA

　　· Advanced Analytic Techniques 2 - UniSA

　　· Data Visualisation - UniSA

　　· Graphical Models - UCL

　　· Information Retrieval and Data Mining - UCL

　　· Machine Vision - UCL

　　· Reinforcement Learning - UCL

　　· Research Methods - UniSA

　　· Statistical Natural Language Processing - UCL

　　· Web Economics - UniSA

　　學位要求：

　　至少要獲得公認的英國大學的定量學科的2.1學位，或在數(shù)學或計算機科學領域的相關學科的非英國學歷的同等標準。學生需要有一定的Python等語言高級編程技能;雅思7.0(6.5)。

　　綜上所述，以上講的就是關于英國G5大學數(shù)據(jù)科學專業(yè)的相關問題介紹，希望能給各位赴英留學的學子們指點迷津。出國留學是一個具有挑戰(zhàn)性的過程，除了不斷提高自己的各項水平之外，找準時間點，掌握關鍵信息，也是成功獲得Offer的通關秘籍。成立50余年，協(xié)助10余萬名學生成功留學的IDP中國竭力為您提供專業(yè)的申請指導，助您實現(xiàn)留學夢！