如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，人們的衣食住行已經(jīng)離不開計算機(jī)，從而對計算機(jī)人才的需求量也不斷擴(kuò)大，英國作為老牌的工業(yè)強國，其計算機(jī)和信息技術(shù)領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位，且很多院校都與知名的IT公司建立了緊密的合作關(guān)系，倫敦大學(xué)學(xué)院就是其中之一，那么，問題來了，倫敦大學(xué)學(xué)院UCL計算機(jī)碩士專業(yè)好申請嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　1.Computational Finance計算金融

　　該項目相對較新，設(shè)立時間不長，不過申請熱度大家都明白的。（*陳同學(xué)倫敦大學(xué)學(xué)院電子電氣工程成功案例）

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)有關(guān)金融方面的計算方法，這是“量化”團(tuán)隊中金融行業(yè)成功事業(yè)的前提。Quants(開發(fā)分析師)設(shè)計和實現(xiàn)復(fù)雜的模型，并受到銀行、基金經(jīng)理、保險公司、對沖基金、金融軟件和數(shù)據(jù)提供商的歡迎。

　　課程包括有關(guān)量化和建模技能的內(nèi)容，它們對于量化在交易研究、監(jiān)管和風(fēng)險中的作用至關(guān)重要。該項目的獨特之處在于：它提供了扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)，以及高級編程方面的知識。

　　畢業(yè)生通常在瑞士信貸、摩根大通、摩根士丹利和德意志銀行等金融機(jī)構(gòu)工作，擔(dān)任金融分析師、應(yīng)用程序開發(fā)人員、量化開發(fā)人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Data Analytics

　　· Financial Engineering

　　· Financial Market Modelling and Analysis

　　· Numerical Methods for Finance

　　· MSc Computational Finance Project

　　選修課(選四)：

　　· Algorithmic Trading

　　· Applied Computational Finance

　　· Financial Institutions and Markets

　　· Machine Learning with Applications in Finance

　　· Market Microstructure

　　· Market Risk Measures and Portfolio Theory

　　· Networks and Systemic Risk

　　· Numerical Optimisation

　　· Operational Risk Measurement for Financial Institutions

　　· Probability Theory and Stochastic Processes

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)或類似定量學(xué)科的2:1學(xué)士學(xué)位;編程是優(yōu)勢，但并非強制;考慮相關(guān)工作經(jīng)驗。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　2.Computational Statistics and Machine Learning計算統(tǒng)計與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　該項目主要教授高級分析和計算技能。項目在數(shù)學(xué)意味上嚴(yán)格且相關(guān)，旨在涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計的基本方面，并在信息檢索、生物信息學(xué)、量化金融、人工智能和機(jī)器視覺方面提供潛在選擇。

　　在課程學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生可以習(xí)得機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計領(lǐng)域所需的基本原理和實踐經(jīng)驗，畢業(yè)后將有機(jī)會解決與工業(yè)需求或前沿研究有關(guān)的問題，以此來發(fā)展自己的技能。

　　目前，該領(lǐng)域嚴(yán)重缺少人才，國內(nèi)和世界對于掌握相關(guān)技能的畢業(yè)生都有強烈的需求。各行各業(yè)都特別需要統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才，包括：金融，銀行，保險，零售，電子商務(wù)，制藥和計算機(jī)安全等。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Statistical Models and Data Analysis

　　· Supervised Learning

　　· MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

　　選修課(選三至五)：

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Statistical Natural Language Processing

　　*注：學(xué)生必須在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中選修一門。

　　可選課：

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Financial Engineering

　　· Numerical Optimisation

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Computing

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Inference

　　· Stochastic Methods in Finance

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求2:1學(xué)士學(xué)位，且必須具有高度定量的主題，例如計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)，也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。學(xué)生必須熟悉本科水平的數(shù)學(xué);尤其重要的是，候選人必須具有中級本科水平的統(tǒng)計學(xué)知識;候選人還應(yīng)該精通線性代數(shù)和多元演算。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　3.Computer Graphics, Vision & Imaging計算機(jī)繪圖、視覺與成像

　　圖形、視覺和成像領(lǐng)域之間的關(guān)系越來越緊密。UCL的該項目十分獨特，它可以為學(xué)生提供來自世界一流專家的計算機(jī)圖形學(xué)、幾何處理、虛擬現(xiàn)實、機(jī)器視覺和成像技術(shù)方面的培訓(xùn)，使學(xué)生能夠在其中一個領(lǐng)域?qū)Ｗ⒌耐瑫r，在其他領(lǐng)域中也同樣有所建樹。

　　通過學(xué)習(xí)，學(xué)生可以了解計算機(jī)圖形學(xué)和計算機(jī)視覺中新技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用，以及它們所基于的基本數(shù)學(xué)原理。同時，也會了解可用的算法和方法范圍，并針對新問題設(shè)計、開發(fā)和評估各種算法、新興技術(shù)和應(yīng)用。

　　課程為學(xué)生提供了最新技術(shù)，以支持計算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域的大量研發(fā)機(jī)會，例如多媒體應(yīng)用、醫(yī)學(xué)、建筑、電影動畫和計算機(jī)游戲。市場研究表明，這些領(lǐng)域的領(lǐng)先公司需要此程序提供的深厚技術(shù)知識。就以往的就業(yè)情況而言，畢業(yè)生已經(jīng)在迪士尼、索尼和西門子等全球公司找到了工作，也有許多人選擇繼續(xù)攻讀博士。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Computer Graphics

　　· Image Processing

　　· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

　　· Research Methods and Reading

　　選修課A(選一至二)：

　　· Machine Vision

　　· Virtual Environments

　　選修課B(選二至三)：

　　· Acquisition and Processing of 3D Geometry

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Computational Photography and Capture

　　· Information Processing in Medical Imaging

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求相關(guān)學(xué)科的2:1學(xué)士學(xué)位，如計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣工程或物理科學(xué)，申請人應(yīng)具備適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)和計算機(jī)編程技能，也可以考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　4.Computer Science計算機(jī)科學(xué)

　　該項目在計算機(jī)科學(xué)理論與實用軟件工程技能(包括針對工業(yè)或研究客戶的團(tuán)隊合作)之間取得了平衡。學(xué)生通過計算機(jī)科學(xué)知識來補充第一學(xué)位課程，從而獲得跨學(xué)科的工業(yè)職位和博士學(xué)位研究。學(xué)生被期望通過額外的研究和個人工作來補充他們的學(xué)習(xí)知識。

　　在教學(xué)過程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中的模塊，以此來學(xué)習(xí)計算機(jī)工作原理的基本方面，學(xué)生還將獲得人機(jī)交互、應(yīng)用程序設(shè)計和軟件工程等領(lǐng)域的實踐知識，以及開發(fā)現(xiàn)代語言的編程技能。

　　UCL計算機(jī)科學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生聲譽良好，行業(yè)聯(lián)系緊密，他們在國際上受到特別重視。畢業(yè)生在各種組織中確保職業(yè)發(fā)展，如：全球IT咨詢公司，城市銀行的IT分析員，或制造業(yè)的IT專家。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Algorithmics

　　· Architecture and Hardware

　　· Database and Information Management Systems

　　· Design

　　· Introductory Programming

　　選修課(選一至三)：

　　· Entrepreneurship: Theory and Practice

　　· Functional Programming

　　· Interaction Design

　　· Machine Learning for Domain Specialists

　　· Software Engineering

　　可選課(最多選二)：

　　· Affective Interaction

　　· Artificial Intelligence and Neural Computing

　　· Computational Photography and Capture

　　· Language Based Security

　　· Project Management for Engineers

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求非計算機(jī)科學(xué)或信息技術(shù)背景，2:1學(xué)士學(xué)位，要求有適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)技能(至少達(dá)到數(shù)學(xué)A級)和分析能力，申請人必須具有良好的計算思維能力。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　5.Data Science (International)數(shù)據(jù)科學(xué)(國際)

　　本學(xué)位是UCL和南澳大學(xué)之間的聯(lián)合學(xué)位，畢業(yè)生將獲得包含兩個機(jī)構(gòu)名稱的單一證書。該項目是基于UCL和南澳大學(xué)分別提供的數(shù)據(jù)科學(xué)計劃的組合而構(gòu)建的，UCL注重理論，而UniSA則相對實用。

　　項目目的是培養(yǎng)具有分析技術(shù)技能的畢業(yè)生，以有效使用Python、Hadoop、R和SAS來分析大數(shù)據(jù)并提取有用的信息，以支持組織的管理和運營。教學(xué)內(nèi)容涉及廣泛的數(shù)據(jù)科學(xué)主題的課程，這會為學(xué)生提供有關(guān)實際挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面的實踐經(jīng)驗。由數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的頂尖研究人員授課，學(xué)生可以分析和可視化豐富的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢并生成有關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解。

　　目前，我們進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的革命性領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家嚴(yán)重短缺。有關(guān)分析技能的需求跨越多個行業(yè)，如市場營銷、醫(yī)療保健、IT、政府和金融等領(lǐng)域，這些行業(yè)的需求特別強烈。

　　具體的課程安排如下：

　　Year One：

　　必修課：

　　· Applied Machine Learning

　　· Data Analytics

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　選修課(選四)：

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　Year Two：

　　必修課：

　　· Statistical Programming for Data Science

　　· Unsupervised Methods in Analytics

　　選修課(選二)：

　　· Advanced Analytic Techniques 1

　　· Advanced Analytic Techniques 2

　　· Data Visualisation

　　· Research Methods

　　· Web Economics

　　項目為Full-time，時長兩年。項目第一年在UCL，第二年在南澳大學(xué)。

　　錄取方面，要求數(shù)學(xué)或計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的2:1學(xué)士學(xué)位，學(xué)生適應(yīng)使用Python等語言進(jìn)行高級編程。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　6.Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計算統(tǒng)計技能和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題。這個迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，并已經(jīng)在電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語言建模、金融、生物信息學(xué)以及人工智能相關(guān)領(lǐng)域中得到應(yīng)用。

　　項目包括核心機(jī)器學(xué)習(xí)方法和統(tǒng)計科學(xué)入門，以及涵蓋計算和統(tǒng)計建模的、更加專業(yè)高級的課程。

　　統(tǒng)計和計算分析工具的重要性越來越高，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員的需求也在瘋狂增長。該項目的畢業(yè)生主要在技術(shù)和金融公司擔(dān)任職務(wù)，包括：Google Deepmind、微軟研究院、德意志銀行、IBM公司、摩根士丹利等。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　選修課(選二至三)：

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intellgience

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　可選課(選二至三)：

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求定量學(xué)科(例如數(shù)學(xué)，計算機(jī)科學(xué)，工程學(xué)，物理學(xué)或統(tǒng)計學(xué))的2:1學(xué)士學(xué)位;需要具備數(shù)學(xué)方法的知識，包括線性代數(shù)、微積分、概率和統(tǒng)計。根據(jù)所選擇的課程，學(xué)生進(jìn)行包含編程元素的作業(yè)，使用高級編程語言(R / matlab / python)的先前經(jīng)驗非常有用，還將考慮相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　7.Disability, Design and Innovation殘疾、設(shè)計與創(chuàng)新

　　殘疾創(chuàng)新?lián)碛芯薮蟮娜驖摿?，而殘疾、設(shè)計與創(chuàng)新是這一迅速發(fā)展領(lǐng)域中的全球首門專業(yè)。項目將在獨特的多學(xué)科環(huán)境中對學(xué)生進(jìn)行授課，向全球?qū)＜摇崟r研究項目和備受矚目的全球合作學(xué)習(xí)。

　　該項目是全球殘疾創(chuàng)新中心的旗艦計劃。它由UCL領(lǐng)導(dǎo)并授予，在倫敦拉夫堡大學(xué)和倫敦藝術(shù)大學(xué)授課。

　　第一學(xué)期的課程將結(jié)合未來全球殘疾人與發(fā)展技術(shù)的堅實基礎(chǔ)，為學(xué)生提供核心的研究方法;在第二學(xué)期，學(xué)生將參加小組項目并選擇選修課。學(xué)生還將增強建立營銷和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略方面的能力，以確保產(chǎn)品、服務(wù)或計劃能夠為殘疾人的生活帶來可持續(xù)的積極影響。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Future Global Technologies for Disability and Development

　　· Research Methods and Making Skills

　　· Loughborough University: Design Thinking

　　· Loughborough University: Collaborative Unit

　　· London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments

　　選修課(選一)：

　　· nclusive Design and Environments

　　· Disability and Development

　　· Accessibility and Assistive Technologies

　　項目為Full-time，時長一年。

　　錄取方面，要求工程學(xué)、社會科學(xué)的2:1學(xué)士學(xué)位，或者具有五年的國際開發(fā)，設(shè)計或輔助技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗。雅思要求總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　8.Financial Risk Management金融風(fēng)險管理

　　該項目由行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的專業(yè)人士共同設(shè)計，旨在滿足當(dāng)下對量化風(fēng)險管理領(lǐng)域的高技能人才不斷增長的需求。學(xué)生將習(xí)得風(fēng)險分析方面的核心能力，并通過多種選擇來根據(jù)自己的興趣和需求定制計劃。

　　課程將對學(xué)生進(jìn)行編程和計算方面的高級教育，并讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和計算建模等技能。他們將清楚地了解行業(yè)中的各種風(fēng)險，以及與風(fēng)險控制有關(guān)的管理和心理問題。

　　具體的課程安排如下：

　　必修課：

　　· Financial Data and Statistics

　　· Financial Engineering

　　· Market Risk, Measures and Portfolio Theory

　　· Probability Theory and Stochastic Processes

　　· MSc Financial Risk Management Project

　　選修課(選四)：

　　· Algorithmic Trading

　　· Applied Computational Finance

　　· Financial Institutions and Markets

　　· Machine Learning with Applications in Finance

　　· Market Microstructure

　　· Networks and Systemic Risk

　　· Numerical Methods for Finance

　　· Operational Risk Measurement for Financial Institutions

　　· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　錄取方面，要求相關(guān)學(xué)科的2:1學(xué)位，并且具有強大的定量組成部分，并在相關(guān)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或計算選擇方面表現(xiàn)出色(高于60%)。雅思總分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于倫敦大學(xué)學(xué)院UCL計算機(jī)碩士申請難嗎的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!