近些年，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，中國市場對IT人才的需求量每年超過20萬人，IT行業(yè)也一直是國家優(yōu)先發(fā)展的重點行業(yè)，也是國內(nèi)外需求量最大的行業(yè)之一，英國在計算機領(lǐng)域一直處于世界領(lǐng)先地位，每年在IT領(lǐng)域的重大發(fā)現(xiàn)和突破都來自于英國，幾乎每所大學都開設(shè)了計算機專業(yè)，倫敦大學學院是其中之一，那么，問題來了，2023年倫敦大學學院ucl計算機碩士專業(yè)申請難度高嗎?接下來，就隨小編來看看吧，希望對大家有所幫助：

　　專業(yè)1：MSc Computational Finance

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理、工程或類似定量學科

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Data Analytics(數(shù)據(jù)分析)

　　Financial Engineering(金融工程)

　　Financial Market Modelling and Analysis(金融市場建模與分析)

　　Numerical Methods for Finance(金融數(shù)值方法)

　　MSc Computational Finance Project(計算金融項目理學碩士)

　　選修課程(選4門)：

　　Algorithmic Trading(算法交易)

　　Applied Computational Finance(應(yīng)用計算金融)

　　Financial Institutions and Markets(金融機構(gòu)和市場)

　　Machine Learning with Applications in Finance(機器學習及其在金融中的應(yīng)用)

　　Market Microstructure(市場微觀結(jié)構(gòu))

　　Market Risk Measures and Portfolio Theory(市場風險度量與投資組合理論)

　　Networks and Systemic Risk(網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)性風險)

　　Numerical Optimisation(數(shù)值優(yōu)化)

　　Operational Risk Measurement for Financial Institutions(金融機構(gòu)操作風險度量)

　　Probability Theory and Stochastic Processes(概率論與隨機過程)

　　專業(yè)2：MSc Computational Statistics and Machine Learning

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、電氣工程或物理科學背景

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Statistical Models and Data Analysis(統(tǒng)計模型與數(shù)據(jù)科學)

　　Supervised Learning(監(jiān)督學習)

　　MSc Computational Statistics and Machine Learning Project(計算統(tǒng)計和機器學習項目理學碩士)

　　選修課程：

　　Advanced Topics in Machine Learning(機器學習高級專題)

　　Applied Machine Learning(應(yīng)用機器學習)

　　Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models(高綠模型中的近似推理與學習)

　　Graphical Models(圖形模型)

　　Information Retrieval and Data Mining(信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘)

　　Introduction to Deep Learning(深度學習導論)

　　Inverse Problems in Imaging(成像反問題)

　　Machine Vision(機器視覺)

　　Multi-agent Artificial Intelligence(多智能體人工智能)

　　Probabilistic and Unsupervised Learning(概率無監(jiān)督學習)

　　Reinforcement Learning(強化學習)

　　Selected Topics in Statistics(統(tǒng)計學專題)

　　Statistical Natural Language Processing(統(tǒng)計自然語言處理)

　　專業(yè)3：MSc Computer Graphics, Vision and Imaging

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學、數(shù)學、電氣工程或者物理科學相關(guān)背景，需要數(shù)學和計算機編程技能

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Computer Graphics(計算機圖形學)

　　Image Processing(圖像處理)

　　Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations(數(shù)學方法、算法和實現(xiàn))

　　Research Methods and Reading(研究方法和閱讀)

　　MSc Computer Graphics, Vision and Imaging Project(計算機圖形學、視覺和成像工程碩士)

　　選修課程：

　　一組(選1到2門)

　　Machine Vision(機器視覺)

　　Virtual Environments(虛擬環(huán)境)

　　二組(選2到3門)

　　Acquisitionand Processing of 3D Geometry(三維幾何的獲取和處理)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物醫(yī)學成像的計算模型)

　　Computational Photography and Capture(計算攝影和拍攝)

　　Information Processing in Medical Imaging(醫(yī)學影像信息處理)

　　Introduction to Deep Learning(深度學習導論)

　　Introduction to Machine Learning(機器學習概論)

　　Inverse Problems in Imaging(成像反問題)

　　Robotic Sensing, Manipulation and Interaction(機器人感知、操作和交互)

　　Robot Vision and Navigation(機器人視覺與導航)

　　專業(yè)4：MSc Computer Science

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，除計算機科學或信息技術(shù)外的學科，需編程技術(shù)

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Algorithmics(算法學)

　　Architecture and Hardware(體系結(jié)構(gòu)和硬件)

　　Database and Information Management Systems(數(shù)據(jù)庫和信息管理系統(tǒng))

　　Design(設(shè)計)

　　Introductory Programming(入門編程)

　　MSc Computer Science Project(計算機科學項目理學碩士)

　　選修課程：

　　可選模塊 (選1到3門)

　　Entrepreneurship:Theory and Practice(創(chuàng)業(yè)：理論與實踐)

　　Functional Programming(函數(shù)式程序設(shè)計)

　　Interaction Design(交互設(shè)計)

　　Machine Learning for Domain Specialists(面向領(lǐng)域?qū)＜业臋C器學習)

　　Software Engineering(軟件工程)

　　選修模塊(選3門以上)

　　Affective Interaction(情感互動)

　　Artificial Intelligence and Neural Computing(人工智能與神經(jīng)計算)

　　Computational Photography and Capture(計算攝影與拍攝)

　　Project Management for Engineering(工程項目管理)

　　專業(yè)5：MSc Data Science(International)-2年

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，數(shù)學或計算機科學學科，能熟練使用PYTHON等語言進行高級編程

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Introduction to Deep Learning(深度學習導論)

　　Introduction to Machine Learning(機器學習概論)

　　Applied Machine Learning(應(yīng)用機器學習)

　　Data Analytics(數(shù)據(jù)分析)

　　Statistical Programming for Data Science(數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計程序設(shè)計)

　　Unsupervised Methods in Analytics(分析中的無監(jiān)督方法)

　　ITMS Masters Minor Thesis 1(ITMS碩士論文1)

　　ITMS Masters Minor Thesis 2(ITMS碩士論文2)

　　選修課程：

　　Advanced Analytic Techniques 1(高級分析技術(shù)1)

　　Advanced Analytic Techniques 2(高級分析技術(shù)2)

　　Data Visualisation(數(shù)據(jù)可視化)

　　Graphical Models(圖形模型)

　　Information Retrieval and Data Mining(信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘)

　　Machine Vision(機器視覺)

　　Reinforcement Learning(強化學習)

　　Research Methods(研究方法)

　　Statistical Natural Language Processing(統(tǒng)計自然語言處理)

　　Web Economics(網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學)

　　專業(yè)6：MSc Data Science and Machine Learning

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，數(shù)學，計算機科學，工程，物理或統(tǒng)計學相關(guān)專業(yè)(包括線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計學科目)

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Applied Machine Learning(應(yīng)用機器學習)

　　Introduction to Machine Learning(機器學習概論)

　　Introduction to Statistical Data Science(統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學導論)

　　MSc Data Science and Machine Learning Project(數(shù)據(jù)科學與機器學習項目理學碩士)

　　選修課程：

　　可選模塊(選2-3門)

　　Information Retrieval and Data Mining(信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘)

　　Introduction to Deep Learning(深度學習導論)

　　Machine Vision(機器視覺)

　　Multi-agent Artificial Intelligence(多職能體人工智能)

　　ReinforcementLearning(強化學習)

　　StatisticalNatural Language Processing(統(tǒng)計自然語言處理)

　　選修模塊(選2-3門)

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction(情感計算與人機交互)

　　Applied Bayesian Methods(應(yīng)用貝葉斯方法)

　　Bioinformatics(生物信息學)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物醫(yī)學成像的計算模型)

　　Decision and Risk(決策與風險)

　　Forecasting(預(yù)測)

　　Graphical Models(圖形模型)

　　Robot Vision and Navigation(機器人視覺與導航)

　　Robotic Systems Engineering(機器人系統(tǒng)工程)

　　Statistical Design of Investigations(調(diào)查統(tǒng)計設(shè)計)

　　Supervised Learning(監(jiān)督學習)

　　專業(yè)7：MSc Disability, Design and Innovation

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，工程，社會科學背景或者5年國際開發(fā)、設(shè)計工作經(jīng)驗

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　London College of Fashion: Applied Business and Marketing Strategy for Disability Developments(倫敦時裝學院：殘疾發(fā)展的應(yīng)用商業(yè)和營銷策略)

　　Loughborough University: Collaborative Unit(拉夫堡大學：協(xié)作單位)

　　Loughborough University: Design Thinking(拉夫堡大學：設(shè)計思維)

　　Future Global Technologies for Disability and Development(未來全球殘疾與發(fā)展技術(shù))

　　Research Methods and Making Skills(研究方法和制作技巧)

　　MSc in Disability, Design and Innovation Dissertation(殘疾、設(shè)計與創(chuàng)新碩士學位論文)

　　選修課程(選一個模塊)：

　　Accessibility and Assistive Technologies(可訪問性和輔助技術(shù))

　　Inclusive Design and Environment(包容性設(shè)計與環(huán)境)

　　專業(yè)8：MSc Financial Risk Management

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，數(shù)學，統(tǒng)計學專業(yè)

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Financial Data and Statistics(財務(wù)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計)

　　Financial Engineering(金融工程)

　　Market Risk, Measures and Portfolio Theory(市場風險、測度與投資組合理論)

　　Probability Theory and Stochastic Processes(概率論與隨機過程)

　　MSc Financial Risk Management Project(金融風險管理項目理學碩士)

　　選修課程(選4門)：

　　Algorithmic Trading(算法交易)

　　Applied Computational Finance(應(yīng)用計算金融)

　　Financial Institutions and Markets(金融機構(gòu)和市場)

　　Machine Learning with Applications in Finance(機器學習及其在金融中的應(yīng)用)

　　Market Microstructure(市場微觀結(jié)構(gòu))

　　Networks and Systemic Risk(網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)性風險)

　　Numerical Methods for Finance(金融數(shù)值方法)

　　Operational Risk Measurement for Financial Institutions(金融機構(gòu)操作風險度量)

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics(操作風險定量建模與保險分析)

　　專業(yè)9：MSc Information Security

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學，電氣工程或數(shù)學

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Computer Security I(計算機安全1)

　　Computer Security II(計算機安全2)

　　Introduction to Cryptography(密碼學導論)

　　Research in Information Security(信息安全研究)

　　MSc Information Security Dissertation(信息安全碩士論文)

　　選修課程(選4門)：

　　Applied Cryptography and Cryptanalysis(應(yīng)用密碼學與密碼分析)

　　Cyber crime(網(wǎng)絡(luò)犯罪)

　　Distributed Systems and Security(分布式系統(tǒng)與安全)

　　Information Security Management(信息安全管理)

　　Malware(惡意軟件)

　　People and Security(人員和安全)

　　Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy(安全與隱私的哲學、政治與經(jīng)濟學)

　　Privacy Enhancing Technologies(隱私增強技術(shù))

　　專業(yè)10：MSc Robotics and Computation

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學，數(shù)學，電氣或電子工程或物理科學背景，又一些編程語言技能，如C/C++、java、Python或Matlab

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Robot Vision and Navigation(機器人視覺與導航)

　　Robotic Control Theory and Systems(機器人控制理論與系統(tǒng))

　　Robotic Sensing, Manipulation and Interaction(機器人感知、操作和交互)

　　Robotic Systems Engineering(機器人系統(tǒng)工程)

　　MSc Robotics and Computation Dissertation(機器人與計算碩士論文)

　　選修課程：

　　可選科目：(1-4門)

　　Acquisition and Processing of 3D Geometry(三維幾何的獲取與處理)

　　Image Processing(圖像處理)

　　Inverse Problems in Imaging(成像反問題)

　　Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations(數(shù)學方法、算法和實現(xiàn))

　　Numerical Optimisation(數(shù)值優(yōu)化)

　　Sensors and Location(傳感器和位置)

　　選修課程： (3門)

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction(情感計算與人機交互)

　　AppliedMachine Learning(應(yīng)用機器學習)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging(生物醫(yī)學成像的計算模型)

　　Graphical Models(圖形模型)

　　Introduction to Machine Learning(機器學習概論)

　　Machine Vision(機器視覺)

　　Multi-agent Artificial Intelligence(多智能體人工智能)

　　Supervised Learning(監(jiān)督學習)

　　專業(yè)11：MSc Software Systems Engineering

　　學術(shù)要求：2.1英國本科學歷，計算機科學，計算機，計算機工程或者軟件工程背景

　　雅思要求：7.0，單科6.5

　　課程安排：

　　必修課程：

　　Professional Practice(專業(yè)實踐)

　　Requirements Engineering and Software Architecture(需求工程與軟件體系結(jié)構(gòu))

　　Research Methods in Software Engineering(軟件工程研究方法)

　　Software Abstractions and Systems Integration(軟件抽象與系統(tǒng)集成)

　　Tools and Environments(工具與環(huán)境)

　　Validation and Verification(確認與校驗)

　　選修課程(選一門)：

　　MSc Software Systems Engineering Group Project(軟件系統(tǒng)工程組項目理學碩士)

　　MSc Software Systems Engineering Research Project(軟件系統(tǒng)工程研究項目理學碩士)

　　可選課程(選2門)：

　　Complex Networks and Web(復雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò))

　　Computer Security I(計算機安全1)

　　Financial Institutions and Markets(金融機構(gòu)和市場)

　　Financial Market Modelling and Analysis(金融市場建模與分析)

　　Malware(惡意軟件)

　　Multi-agent Artificial Intelligence(多智能體人工智能)

　　Networked Systems(網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng))

　　People and Security(人員和安全)

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023ucl計算機碩士專業(yè)申請難度高嗎的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學的學子們指點迷津。近年來，赴英留學一直是廣大學生最熱門的話題，同時，很多學生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學習的費用等諸多問題困擾不斷，別擔心，IDP留學專家可以為你排憂解難，同時，更多關(guān)于赴英留學的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學校并且學業(yè)有成!