時(shí)下最火爆的詞語就是“大數(shù)據(jù)”，這也預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代即將來臨，從而數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)大數(shù)據(jù)的行業(yè)也非?；鸨?，數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就是一大熱門學(xué)科，英國的教育一直處在世界最前沿，很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，華威大學(xué)和倫敦國王學(xué)院是比較出色的兩所，那么，問題來了，華威大學(xué)和倫敦國王學(xué)院KCL數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)哪個(gè)好?接下來，就隨小編來看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　華威大學(xué)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Data Science MSc

　　課程介紹

　　華威的數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士(Data Analytics MSc)專為計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)或物理科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)專長而設(shè)計(jì)。華威的計(jì)算機(jī)科學(xué)系在英國排名第二(REF 2014)，是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究領(lǐng)導(dǎo)者，將為您提供所需的技術(shù)技能和專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)。

　　本課程專為具有計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)或物理科學(xué)背景的技術(shù)型畢業(yè)生而設(shè)計(jì)。它提供了結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)，業(yè)務(wù)，工程和數(shù)學(xué)各方面的數(shù)據(jù)分析獨(dú)特視角。隨著課程的發(fā)展，除了技術(shù)技能和專業(yè)知識(shí)外，這意味著我們的畢業(yè)生能夠在新興學(xué)科的前沿尋求機(jī)會(huì)，該學(xué)科將在未來幾年內(nèi)繼續(xù)為科學(xué)和工業(yè)帶來革命。

　　課程安排

　　核心課程

　　Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

　　Foundations of Data Analytics 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

　　Dissertation Project in Data Analytics 數(shù)據(jù)分析論文項(xiàng)目

　　必修課程

　　Research Methods 研究方法

　　Foundations of Computing 計(jì)算基礎(chǔ)

　　選修課程

　　High Performance Computing 高性能計(jì)算

　　Algorithmic Game Theory 算法博弈論

　　Image and Video Analysis 圖像和視頻分析

　　Sensor Networks and Mobile Data Communications 傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)通訊

　　Advanced Computer Security 高級(jí)計(jì)算機(jī)安全

　　Social Informatics 社會(huì)信息學(xué)

　　Natural Language Processing 自然語言處理

　　入學(xué)要求

　　最低要求2:I 相關(guān)學(xué)科本學(xué)學(xué)位(或同等學(xué)歷)

　　英語語言要求A級(jí)

　　雅思總分6.5，最低分不低于6.0

　　倫敦國王學(xué)院

　　數(shù)據(jù)科學(xué)碩士Data Science MSc

　　課程介紹

　　數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士在收集，整理，分類和分析數(shù)據(jù)方面提供先進(jìn)的技術(shù)和實(shí)踐技能。對(duì)于具有定量學(xué)科背景或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，想獲得當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)方法和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)的畢業(yè)生來說，這是理想的學(xué)習(xí)途徑。

　　您將深入了解數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法和方法的一般原理，以及它們的基本假設(shè)和局限性。

　　本課程以信息學(xué)系著名的研究實(shí)力為根基，使您可以研究高級(jí)計(jì)算中的各種主題，同時(shí)可以通過選擇模塊來進(jìn)行專業(yè)化研究。您將學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的計(jì)算問題的高級(jí)實(shí)用技術(shù)和實(shí)施技巧。

　　課程安排

　　Required Modules 必修課程

　　Computer Programming for Data Scientists (15 credits) or Big Data Technologies (15 credits)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家計(jì)算機(jī)編程(15個(gè)學(xué)分)或大數(shù)據(jù)技術(shù)(15個(gè)學(xué)分)

　　Databases, Data Warehousing & Information Retrieval (15 credits)

　　數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫和信息檢索(15個(gè)學(xué)分)

　　Statistics for Data Analysis (15 credits) or Elements of Statistical Learning (15 credits) or Statistics in Finance (15 credits)

　　數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)(15學(xué)分)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分)或金融統(tǒng)計(jì)學(xué)(15學(xué)分)

　　Data Mining (15 credits)

　　數(shù)據(jù)挖掘(15個(gè)學(xué)分)

　　Individual Project (60 credits)

　　個(gè)人項(xiàng)目(60學(xué)分)

　　Optional Modules 選修課程

　　You are required to take 60 credits from a range of optional modules, which may typically include: 您需要從一系列可選模塊中獲得60個(gè)學(xué)分，這些模塊通常包括：

　　Elements of Statistical Learning (15 credits)

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素(15學(xué)分

　　Statistics in Finance (15 credits)

　　金融統(tǒng)計(jì)(15學(xué)分)

　　Agents & Multi-Agent Systems (15 credits) *

　　代理和多代理系統(tǒng)(15個(gè)學(xué)分)*

　　Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits) *

　　自然啟發(fā)式學(xué)習(xí)算法(15個(gè)學(xué)分)*

　　Pattern Recognition, Neural Networks & Deep Learning (15 credits) *

　　模式識(shí)別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)(15個(gè)學(xué)分)*

　　Network Theory (15 credits)

　　網(wǎng)絡(luò)理論(15學(xué)分)

　　Big Data Technologies (15 credits)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)(15學(xué)分)

　　Simulation & Data Visualisation (15 credits)

　　仿真和數(shù)據(jù)可視化(15個(gè)學(xué)分)

　　Computer Vision (15 credits)

　　計(jì)算機(jī)視覺(15學(xué)分)

　　Telling Stories with Data (15 credits)

　　用數(shù)據(jù)講故事(15個(gè)學(xué)分)

　　You will also be able to select up to 30 credits form a range of level 6 modules, which may typically include:

　　您還將能夠從一系列的6級(jí)模塊中選擇最多30個(gè)學(xué)分，這些模塊通常包括：

　　Machine Learning (15 credits) *

　　機(jī)器學(xué)習(xí)(15個(gè)學(xué)分)*

　　Optimisation Methods (15 credits) *

　　優(yōu)化方法(15個(gè)學(xué)分)*

　　Artificial Intelligence Reasoning and Planning (15 credits) *

　　人工智能推理與計(jì)劃(15個(gè)學(xué)分)*

　　入學(xué)要求

　　必須在以下學(xué)兒科領(lǐng)域中具有2：1(高級(jí)二等)榮譽(yù)的學(xué)士學(xué)位：

　　Computer Science, or Computing 計(jì)算機(jī)科學(xué)或計(jì)算

　　Mathematics, Pure Mathematics, Mathematical Statistics or Statistics 數(shù)學(xué)，純數(shù)學(xué)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　Physics物理學(xué)

　　Natural Science自然科學(xué)

　　Electronic Engineering電子工程

　　Geographic Information Systems地理信息系統(tǒng)

　　Operations Research運(yùn)籌學(xué)

　　為滿足課程的學(xué)術(shù)入學(xué)要求，您應(yīng)至少具有2：1本科學(xué)位，并且在英國成績?cè)u(píng)定計(jì)劃中的最終成績至少達(dá)到60%或以上。如果您仍在學(xué)習(xí)，那么您在英國的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)中應(yīng)該至少達(dá)到60%或以上。

　　語言要求

　　學(xué)術(shù)雅思 6.5， 小分不低于6.0

　　PTE 62，各部分不低于59

　　托?？偡?2，寫作不低于23，其他部分不低于20

　　如申請(qǐng)語言班，語言班最終成績不得低于6.5

　　學(xué)費(fèi)

　　全日制國際生：每年26550英鎊(約RMB 242032.455元);國際生押金為2000英鎊。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于華威大學(xué)和KCL數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)哪個(gè)好的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!