現(xiàn)如今，“技術(shù)能力”已成為科技企業(yè)的核心競爭力，在每年的秋招高薪崗位占比最大的是技術(shù)類，大數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)人才最為稀缺，可國內(nèi)針對此類人才培養(yǎng)十分匱乏，而英國很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，下面，小編就帶大家深入了解英國數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)大學(xué)排名，希望對大家有所幫助：

　　IC帝國理工學(xué)院

　　MSc Statistics (Data Science)

　　該專業(yè)是IC數(shù)學(xué)學(xué)院下統(tǒng)計(jì)學(xué)六個(gè)分支專業(yè)之一，主攻數(shù)據(jù)科學(xué)方向。

　　核心課程如下：

　　·Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　·Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·Big Data大數(shù)據(jù)

　　除相關(guān)統(tǒng)計(jì)課程之外，注重機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、工程、物理或計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)背景。

　　雅思要求：總分7.0，小分6.5以上。

　　MSc Environmental Data Science and Machine Learning

　　核心課程如下：

　　·Modern Programming Methods現(xiàn)代編程方法

　　·Computational Mathematics計(jì)算數(shù)學(xué)

　　·Environmental Data環(huán)境數(shù)據(jù)

　　·Advanced Programming高級編程

　　·Big Data Analytics大數(shù)據(jù)分析

　　·Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　專業(yè)注重編程技能、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、環(huán)境數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要工程、科學(xué)等學(xué)科背景。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc Health Data Analytics and Machine Learning

　　核心課程如下：

　　·Principles and Methods of Epidemiology流行病學(xué)原理與方法

　　·Clinical Data Management臨床數(shù)據(jù)管理

　　·Molecular Epidemiology分子流行病學(xué)

　　·Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)

　　·Computational Epidemiology計(jì)算流行病學(xué)

　　·Population Health Analytics人口健康分析

　　除數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程外，學(xué)生還需要學(xué)習(xí)流行病學(xué)、臨床數(shù)據(jù)、人口健康等課程。

　　申請要求：需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病學(xué)或生物學(xué)背景，醫(yī)學(xué)學(xué)位也可申請。

　　雅思要求：總分7.0，小分6.5以上。

　　KCL倫敦國王學(xué)院

　　MSc Data Science

　　核心課程如下：

　　·Big Data Technologies

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　·Databases, Data Warehousing & Information Retrieval

　　數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和信息檢索

　　·Statistics for Data Analysis or Elements of Statistical Learning or Statistics in Finance

　　數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)or統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素or金融統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　·Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

　　專業(yè)注重對編程、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科背景。具有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程良好基礎(chǔ)。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MA Big Data in Culture & Society

　　核心課程如下：

　　·Theorising Big Data

　　大數(shù)據(jù)理論化

　　·Big Data in Practice: Co-laboratories, Tools & Methods

　　實(shí)踐中大數(shù)據(jù)：實(shí)驗(yàn)室、工具、方法

　　·From Data to Insight – Cultural & Social Analytics

　　從數(shù)據(jù)到洞察-文化社會分析

　　·Big Data & the Law: Foundations, Regimes & Principles, Challenges

　　大數(shù)據(jù)與法律

　　專業(yè)注重大數(shù)據(jù)理論、實(shí)踐方法、社會文化分析等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要英語、藝術(shù)、人文或社會科學(xué)等相關(guān)背景。

　　雅思要求：總分7.0，閱讀寫作6.5，其他6.0以上。

　　愛丁堡大學(xué)

　　MSc Data Science

　　核心課程如下：

　　·Informatics Research Review

　　信息學(xué)研究評論

　　·Informatics Project Proposal

　　信息學(xué)項(xiàng)目提案

　　·Machine Learning, Statistics and Optimization

　　機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化

　　·Databases and Data Management

　　數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理

　　專業(yè)注重信息學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要信息學(xué)、人工智能、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、語言學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)、物理學(xué)、心理學(xué)或其他定量學(xué)科背景。具有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程良好基礎(chǔ)。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc High Performance Computing with Data Science

　　核心課程如下：

　　·Fundamentals of Data Management

　　數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)

　　·Message-Passing Programming

　　消息傳遞編程

　　·Programming Skills

　　編程技巧

　　·Data Analytics with High Performance Computing

　　高性能計(jì)算數(shù)據(jù)分析

　　·Software Development

　　軟件開發(fā)

　　專業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)管理、編程相關(guān)技巧、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)和地球科學(xué)等相關(guān)學(xué)科背景。必須是程序員且擁有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc Operational Research with Data Science

　　核心課程如下：

　　·Fundamentals of Operational Research

　　運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)

　　·Methodology, Modelling and Consulting Skills

　　方法論、建模和咨詢技能

　　專業(yè)注重運(yùn)籌學(xué)、方法論、建模咨詢等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要數(shù)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商業(yè)等數(shù)學(xué)學(xué)科背景。需要學(xué)習(xí)過概率和統(tǒng)計(jì)理論相關(guān)課程。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc Statistics with Data Science

　　核心課程如下：

　　·Bayesian Data Analysis

　　貝葉斯數(shù)據(jù)分析

　　·Bayesian Theory

　　貝葉斯理論

　　·Generalised Regression Models

　　廣義回歸模型

　　·Statistical Programming

　　統(tǒng)計(jì)編程

　　·Statistical Research Skills

　　統(tǒng)計(jì)研究技能

　　專業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)分析、貝葉斯理論、廣義回歸模型、統(tǒng)計(jì)編程等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要數(shù)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商業(yè)等數(shù)學(xué)學(xué)科背景。需要學(xué)過大量數(shù)學(xué)相關(guān)課程。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　華威大學(xué)

　　MSc Data Analytics

　　核心課程如下：

　　·Data Mining數(shù)據(jù)挖掘

　　·Foundations of Data Analytics數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

　　·Research Methods研究方法

　　專業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、研究方法等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要相關(guān)學(xué)科背景。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc Behavioural and Data Science

　　核心課程如下：

　　·Issues in Psychological Science

　　心理科學(xué)問題

　　·Methods and Analysis in Behavioural Science

　　行為科學(xué)方法與分析

　　·Foundations of Data Analytics

　　數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

　　·Psychological Models of Choice

　　選擇的心里模型

　　·Data Mining

　　數(shù)據(jù)挖掘

　　專業(yè)注重心理科學(xué)、行為科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、心里模型等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要相關(guān)學(xué)科背景。

　　雅思要求：總分7.0，兩個(gè)小分6.5/6.0，其他7.0以上。

　　MSc Big Data and Digital Futures

　　MA Politics, Big Data and Quantitative Methods

　　核心課程如下：

　　·Fundamentals in Quantitative Research Methods

　　定量研究方法

　　·Advanced Quantitative Research

　　高級定量研究

　　·Big Data Research: Hype or Revolution

　　大數(shù)據(jù)研究

　　專業(yè)注重定量研究方法、大數(shù)據(jù)研究等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要相關(guān)學(xué)科背景。

　　雅思要求：總分7.0，兩個(gè)小分6.5/6.0，其他7.0以上。

　　布里斯托大學(xué)

　　MSc Data Science

　　核心課程如下：

　　·Large-Scale Data Engineering

　　大規(guī)模數(shù)據(jù)工程

　　·Technology, Innovation, Business, and Society

　　(TIBS)技術(shù)、創(chuàng)新、商業(yè)和社會

　　·Introduction to Artificial Intelligence

　　人工智能導(dǎo)論

　　專業(yè)注重軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)工程、人工智能、可視化分析等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要數(shù)學(xué)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)背景。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　MSc Management (Digitalisation and Big Data)

　　核心課程如下：

　　·Management and Organisation

　　組織管理

　　·Strategy and Finance and Accounting for Management

　　管理戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)會計(jì)

　　·Operations and Marketing Management

　　運(yùn)營和營銷管理

　　·Digitalisation, Big Data and Value Creation

　　數(shù)字化、大數(shù)據(jù)和價(jià)值創(chuàng)造

　　專業(yè)注重管理組織、會計(jì)金融、運(yùn)營和營銷管理、管理研究方法、大數(shù)據(jù)等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：不限專業(yè)背景。

　　雅思要求：總分7.0，小分6.5以上。

　　曼徹斯特大學(xué)

　　曼大的DS分為以下六個(gè)方向：

　　Data Science (Applied Urban Analytics)

　　Data Science (Business and Management)

　　Data Science (Computer Science Data Informatics)

　　Data Science (Environmental Analytics)

　　Data Science (Mathematics)

　　Data Science (Social Analytics)

　　核心課程如下：

　　·Machine Learning and Statistics

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)

　　·Understanding Databases

　　了解數(shù)據(jù)庫

　　·Understanding Data and their Environment

　　了解數(shù)據(jù)及其環(huán)境

　　·Applying Data Science

　　應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)

　　六大方向核心課程均注重?cái)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用、數(shù)據(jù)環(huán)境等課程的學(xué)習(xí)，選修課程各有不同。

　　申請要求：需要2：1學(xué)位，歡迎業(yè)務(wù)及管理、健康科學(xué)、社會科學(xué)、地理、規(guī)劃、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等背景的學(xué)生申請。

　　雅思要求：總分7.0，小分6.5以上。

　　其中Data Science (Environmental Analytics) 需要申請人證明對與環(huán)境分析相關(guān)的主題感興趣或擁有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。

　　杜倫大學(xué)

　　杜倫的DS也分為六個(gè)方向：

　　Master of Data Science

　　Master of Data Science (Digital Humanities)

　　Master of Data Science (Health)

　　Master of Data Science (Social Analytics)

　　Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)

　　Master of Data Science (Earth Science)

　　其中最受關(guān)注的是Master of Data Science這個(gè)專業(yè)，對想要跨申DS的同學(xué)非常友好。

　　該數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是一門硬核的轉(zhuǎn)換課程，旨在為持有非高度量化的學(xué)生包括社會科學(xué)、藝術(shù)和人文提供豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)質(zhì)的碩士教育。

　　核心課程如下：

　　·Introduction to Computer Science

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論

　　·Introduction to Statistics for Data Science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論

　　·Ethics and Bias in Data Analytics

　　數(shù)據(jù)分析中的道德偏見

　　·Machine Learning

　　機(jī)器學(xué)習(xí)

　　·Strategic Leadership

　　戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)

　　專業(yè)注重對計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)等相關(guān)課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：任何非高度量化的背景，包括社會科學(xué)、藝術(shù)和人文學(xué)科等。

　　雅思要求：總分7.0，小分6.0以上。

　　格拉斯哥大學(xué)

　　格拉斯哥大學(xué)的數(shù)據(jù)專業(yè)有以下幾個(gè)：

　　MSc Data Analytics

　　MSc Data Science

　　MSc Data Analytics for Economics & Finance

　　其中DAEF設(shè)在亞當(dāng)斯密商學(xué)院下。

　　核心課程如下：

　　·Bayesian Data Analysis

　　貝葉斯數(shù)據(jù)分析

　　·Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists

　　機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能

　　·Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis

　　微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　專業(yè)注重對貝葉斯數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程的學(xué)習(xí)。

　　選修課程注重對計(jì)量金融、資產(chǎn)定價(jià)、財(cái)務(wù)信息、金融市場等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他以定量為重點(diǎn)的學(xué)科背景。需要一定的編程經(jīng)驗(yàn)和技能。

　　雅思要求：總分6.5，小分6.0以上。

　　伯明翰大學(xué)

　　伯明翰大學(xué)特色DS專業(yè)：

　　MSc Responsible Data Science

　　該專業(yè)要求申請者具有法律背景，同時(shí)也要有一定的數(shù)學(xué)能力。

　　核心課程如下：

　　·Programming for data science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)編程

　　·Algorithms for data science

　　數(shù)據(jù)科學(xué)算法

　　·Storing and managing data

　　存儲和管理數(shù)據(jù)

　　專業(yè)注重對數(shù)據(jù)科學(xué)的編程、算法、管理、存儲等課程的學(xué)習(xí)。

　　申請要求：需要具有法律背景或?qū)I(yè)經(jīng)驗(yàn)，并且具有一定數(shù)學(xué)能力。

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于英國數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)大學(xué)排名的相關(guān)問題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!