近幾年,“大數(shù)據(jù)”已成為炙手可熱的行業(yè),已成為新一輪的技術(shù)革命,“大數(shù)據(jù)”能給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)財(cái)富,數(shù)據(jù)將成為企業(yè)重要的生產(chǎn)因素,人們對(duì)海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量將持續(xù)上漲,可目前國(guó)內(nèi)鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類人才,而英國(guó)相繼很多大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),下面,小編就為大家?guī)?lái)了英國(guó)有數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)的三所學(xué)校,希望對(duì)大家有所幫助:
MSc Data Science
1.項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目旨在:1,使學(xué)生具備跨學(xué)科工作的能力,可以在各種情況下有效地應(yīng)用和處理大量數(shù)據(jù)。2,為畢業(yè)生提供廣度和深度的計(jì)算,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)原理方面的知識(shí)和技能,以及使其具有洞察力以及數(shù)據(jù)分析的能力。3,使學(xué)生對(duì)將現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的挑戰(zhàn)時(shí)的道德問(wèn)題有很好的了解,因此學(xué)生可以熟悉有關(guān)這些技術(shù)的運(yùn)用所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)以及潛在的利弊。4,畢業(yè)生可以從事首席數(shù)據(jù)科學(xué)家或首席數(shù)據(jù)工程師的崗位,他們能夠批判性地評(píng)估和綜合研究文獻(xiàn),開發(fā)和部署數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),并與各自領(lǐng)域和其他學(xué)科的其他人進(jìn)行交流。
2.項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
3.課程設(shè)置
學(xué)生將修讀軟件開發(fā):編程與算法的 20 學(xué)分單元,或者,如果學(xué)生已經(jīng)具備軟件開發(fā)技能,則需要修讀 20 學(xué)分的統(tǒng)計(jì)計(jì)算單元。
必修單元:
Large-Scale Data Engineering (20 credits)
Technology, Innovation, Business, and Society (20 credits)
Introduction to Artificial Intelligence (10 credits)
Introduction to Data Analytics (10 credits)
Advanced Data Analytics (20 credits)
最后一個(gè)必修單元是小組活動(dòng):
Data Science Mini-project (20 credits)
4.申請(qǐng)要求
GPA要求
擁有名牌大學(xué)四年制學(xué)士(榮譽(yù))學(xué)位且不低于 78% 的申請(qǐng)人將被考慮攻讀碩士學(xué)位(要求將取決于學(xué)生的本科大學(xué))。Applicants who hold a four-year bachelor's (honours) degree from a prestigious university with a minimum of 78% will be considered for admission to a master's degree (the requirement will depend on your undergraduate university).
背景要求
申請(qǐng)人必須至少持有/達(dá)到計(jì)算科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)的二等榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)歷)。Applicants must hold/achieve a minimum of an upper-second class honours degree (or international equivalent) in numerate science, computer science, or engineering.
語(yǔ)言要求
Profile E
IELTS Academic: 6.5 overall with no score below 6.0
TOEFL iBT: 85 overall with R20, L20, S21, W20
5.申請(qǐng)截止日期(22fall為例)
國(guó)際申請(qǐng)者:2023年7月31日
本土申請(qǐng)者:2023年8月4日
Data Science MSc
1.項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該數(shù)據(jù)科學(xué)碩士/理學(xué)碩士旨在讓來(lái)自各種學(xué)術(shù)背景的人們快速掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的最新技術(shù)。 學(xué)生將學(xué)習(xí)編程和數(shù)據(jù)管理技能,以便學(xué)生可以收集和操作數(shù)據(jù)、分析和揭示數(shù)據(jù)模式的高級(jí)技術(shù),以及可視化技能,以便學(xué)生可以將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為決策者可以理解的東西。
伯明翰是美國(guó)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生大學(xué)之一,為來(lái)自世界各地的學(xué)生提供一系列令人興奮的職業(yè)機(jī)會(huì);是英國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能研究所艾倫圖靈研究所的合作伙伴。
伯明翰具有最先進(jìn)、價(jià)值數(shù)百萬(wàn)英鎊的設(shè)施包括計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生專用實(shí)驗(yàn)室,以及安全、醫(yī)學(xué)成像、智能機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺的研究實(shí)驗(yàn)室。
2.項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
3.課程設(shè)置
該項(xiàng)目的學(xué)生需完成180 學(xué)分的課程,其中包含6 x 20學(xué)分的必修模塊,以及一個(gè)60學(xué)分的項(xiàng)目。
核心模塊
Algorithms for Data Science - 20 credits
Current Topics in Data Science - 20 credits
Data Science Group Project - 20 credits
Programming in Data Science - 20 credits
Project in Data Science - 60 credits
Storing and Managing Data - 20 credits
Visualisation - 20 credits
4.申請(qǐng)要求
GPA:76%-84%
任何科目的 2:1 榮譽(yù)學(xué)位加上A Level的數(shù)學(xué):A(或以上)
雅思總分要求6.5,或托??偡忠?8
Data Science MSc
1.項(xiàng)目簡(jiǎn)介
所有組織都面臨著如何分析和使用數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在本課程中,學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)概念,以及如何在復(fù)雜的組織和社會(huì)環(huán)境中支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)解決問(wèn)題。
該項(xiàng)目的核心是數(shù)據(jù)科學(xué)的三個(gè)關(guān)鍵方面基本數(shù)據(jù)相關(guān)的原則,支持基礎(chǔ)設(shè)施和組織背景。學(xué)生將獲得處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、分析和可視化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)用技能,以及獲得所用軟件工具及其在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的使用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。還將獲得數(shù)據(jù)經(jīng)理的技能,他們了解算法(例如,用于數(shù)據(jù)挖掘或處理“大數(shù)據(jù)”)可以做什么,以及何時(shí)為了組織的利益而使用它們。
在整個(gè)課程中,學(xué)生將有機(jī)會(huì)獲得使用各種工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),如R、Python和SPSS、Weka或Tableau/Spotfire等。
2.項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
3.課程設(shè)置
該項(xiàng)目的學(xué)生需完成180學(xué)分的課程,其中包含核心模塊(90學(xué)分)、選修模塊(30學(xué)分),以及論文(60學(xué)分)。
核心模塊
Data Visualization
Introduction to Data Science
Data Mining
Data Analysis
Data and Society
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
選修模塊
Researching Social Media
Information Governance and Ethics
Big Data Analytics
Business Intelligence
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
4.申請(qǐng)要求
任何學(xué)科的2:1學(xué)位;
雅思總分6.5分,每個(gè)部分至少6.0分,或同等分?jǐn)?shù)。
綜上所述,以上講的就是關(guān)于英國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)學(xué)校的相關(guān)問(wèn)題介紹,希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái),赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門的話題,同時(shí),很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷,別擔(dān)心,IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難,同時(shí),更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你,絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此,衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!
澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)學(xué)校排名 這11所院校帶你探索大數(shù)據(jù)的商業(yè)財(cái)富!
現(xiàn)在已全面進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)都與大數(shù)據(jù)掛鉤,數(shù)據(jù)科學(xué)人才也成為了整個(gè)市場(chǎng)不得缺失的人才,可國(guó)內(nèi)針對(duì)此類人才培養(yǎng)十分匱乏,而澳洲很多大學(xué)都相繼開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),下面,小編就為大家?guī)?lái)了澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生專業(yè)學(xué)校排名
澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生錄取要求是什么? 推薦學(xué)校有哪些?
如果打算去澳洲留學(xué),建議大家首選it專業(yè),因?yàn)槟壳鞍闹藜毙枰淮笈鷥?yōu)秀的it人才。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是it專業(yè)的一個(gè)分支,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的分析,配合市場(chǎng)的戰(zhàn)略活動(dòng),能夠運(yùn)用到數(shù)學(xué)信息科學(xué)等領(lǐng)域當(dāng)中。
澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生學(xué)校 五大名校錄取要求解析
那么接下來(lái)小編就帶著大家一起來(lái)了解下澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生學(xué)校,五大名校錄取要求解析的相關(guān)介紹,以供各位學(xué)子進(jìn)行參考。
澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生推薦院校有哪些? 這五所學(xué)校你不陌生吧!
澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生推薦院校有哪些?今天小編就向大家做簡(jiǎn)單的回答,以供各位學(xué)子思考。
申請(qǐng)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生需要具備什么條件? 八所學(xué)校有各自的要求!
總之學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)能夠從事很多工作,正因?yàn)槿绱藞?bào)考數(shù)據(jù)科學(xué)研究生的人數(shù)越來(lái)越多。申請(qǐng)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)研究生需要具備什么條件?一起來(lái)看一下下文的回答。
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