隨著全球信息化進(jìn)程的不斷加快，以及大力推行社會(huì)信息化建設(shè)，這就需要更多IT人才來(lái)參與，特別是一些高級(jí)IT人才十分吃香，英國(guó)的計(jì)算機(jī)水平全球領(lǐng)先，70%的國(guó)外大型投資商都與英國(guó)高校建立了緊密的合作關(guān)系，比如蘋(píng)果、IBM、華為等等，因此，越來(lái)越多的學(xué)生去英國(guó)攻讀計(jì)算機(jī)專業(yè)，下面，小編就為大家?guī)?lái)了2023QS英國(guó)IT碩士專業(yè)大學(xué)TOP70排名，希望對(duì)大家有所幫助：

　　劍橋大學(xué)(QS：2)

　　專業(yè)一MPhil in Advanced Computer Science

　　●專業(yè)介紹：

　　劍橋大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士主要是為攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士課程提供適當(dāng)?shù)臏?zhǔn)備。

　　學(xué)生在校學(xué)習(xí)研究技能的必修課程，并從計(jì)算機(jī)科學(xué)的廣泛高級(jí)主題中選擇五個(gè)教學(xué)模塊。學(xué)生還承擔(dān)一個(gè)為期兩個(gè)學(xué)期的研究項(xiàng)目，并在 6 月初提交項(xiàng)目報(bào)告。課程所教授的模塊包括傳統(tǒng)講座課程、相關(guān)實(shí)踐課程的講座課程、閱讀俱樂(lè)部和研討會(huì)式模塊。

　　●申請(qǐng)要求：

　　本科計(jì)算機(jī)或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)：985/211 平均分90%以上，雙非平均分95%以上;

　　數(shù)學(xué)水平達(dá)到A;有過(guò)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目參與經(jīng)驗(yàn)或工作經(jīng)驗(yàn);

　　雅思 7.5 單科不低于7.0;或托福 110 聽(tīng)力22 閱讀24 口語(yǔ)25 寫(xiě)作24

　　●時(shí)長(zhǎng)：9個(gè)月

　　●費(fèi)用：￡27173

　　專業(yè)二MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence

　　●專業(yè)介紹：

　　由信息工程部教授，特別強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能，包括語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)。本課程旨在教授機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能的最新技術(shù);為學(xué)生提供在業(yè)界擔(dān)當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)角色所需的技能和專業(yè)知識(shí);使學(xué)生具備博士學(xué)習(xí)所需的研究技能。

　　●課程設(shè)置：

　　1 機(jī)器學(xué)習(xí)概論Introduction to Machine Learning

　　2 深度學(xué)習(xí)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Deep Learning and Structured Data

　　3 概率機(jī)器學(xué)習(xí)Probabilistic Machine Learning

　　4 語(yǔ)音識(shí)別Speech Recognition

　　5 計(jì)算機(jī)視覺(jué)Computer Vision

　　6 自然語(yǔ)言處理Natural Language Processing

　　7 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)Advanced Machine Learning

　　8 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與決策制定Reinforcement Learning and Decision Making

　　9 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯與對(duì)話系統(tǒng)Neural Machine Translation and Dialogue Systems

　　10 設(shè)計(jì)智能交互系統(tǒng)Designing Intelligent Interactive Systems

　　11 語(yǔ)音處理與生成Spoken Language Processing and Generation

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)，科學(xué)，工程，數(shù)學(xué)專業(yè)一等學(xué)位，均分90%以上;

　　雅思7.0，寫(xiě)作不低于6.5，其他單項(xiàng)不低于7.0

　　●時(shí)長(zhǎng)：11個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡34296

　　牛津大學(xué)(QS：4)

　　專業(yè)名稱

　　MSc in Advanced Computer Science

　　●專業(yè)介紹：

　　牛津大學(xué)高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士課程旨在為計(jì)算機(jī)科學(xué)和其他數(shù)學(xué)學(xué)科的畢業(yè)生教授一系列高級(jí)主題，該碩士項(xiàng)目是理論和實(shí)踐的結(jié)合，教授應(yīng)用領(lǐng)域(如機(jī)器學(xué)習(xí)、驗(yàn)證和計(jì)算機(jī)安全)正在發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)和思想，以及支撐這些技術(shù)和思想的豐富多樣的理論。

　　●主要課程：

　　1 保險(xiǎn)精算學(xué) Actuarial Science

　　2 并發(fā)性 Concurrency

　　3 并發(fā)編程 Concurrent Programming

　　4 計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ) Foundations of Computer Science

　　5 函數(shù)式編程 Functional Programming

　　6 人工智能 Artificial Intelligence

　　7 計(jì)算的復(fù)雜度 Computational Complexity

　　8 計(jì)算機(jī)安全 Computer Security

　　9 數(shù)據(jù)庫(kù) Databases

　　10 機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning

　　11 計(jì)算學(xué)習(xí)理論 Computational Learning Theory

　　●申請(qǐng)要求：

　　具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)方面專業(yè)背景，需要具備處理數(shù)學(xué)符號(hào)的必要背景和計(jì)算機(jī)編程基本技能;

　　雅思：7.5(L:7 | R:7 | W:7 | S:7);托福：110(L:22 | R:24 | W:24 | S:25)

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡30330

　　帝國(guó)理工學(xué)院(QS：6)

　　專業(yè)一MSc Advanced Computing

　　●專業(yè)介紹：

　　本項(xiàng)目主要針對(duì)有豐富計(jì)算背景，并希望深入學(xué)習(xí)先進(jìn)計(jì)算概念和技術(shù)的學(xué)生。

　　其為學(xué)生提供了與專業(yè)專家深入學(xué)習(xí)各種主題的機(jī)會(huì)。適合那些主要對(duì)工業(yè)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用為職業(yè)導(dǎo)向的學(xué)生，而高級(jí)計(jì)算的MRes則針對(duì)那些對(duì)工業(yè)或?qū)W術(shù)領(lǐng)域的研究工作感興趣的學(xué)生。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5;托福100，單項(xiàng)不低于22;Duolingo英語(yǔ)測(cè)試總分125，單項(xiàng)不低于115

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡33250

　　專業(yè)二MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)

　　●專業(yè)介紹：

　　該項(xiàng)目課程側(cè)重于人工智能和知識(shí)工程，以及復(fù)雜認(rèn)知和社會(huì)行為的計(jì)算和工程模型的開(kāi)發(fā)。其目標(biāo)學(xué)生可能沒(méi)有專門(mén)學(xué)習(xí)過(guò)計(jì)算機(jī)，但他們已經(jīng)學(xué)習(xí)了相當(dāng)數(shù)量的計(jì)算機(jī)技能。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思總分7.0，單項(xiàng)不低于 6.5;GRE成績(jī)

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡33250

　　專業(yè)三MSc Computing (Security and Reliability)

　　●專業(yè)介紹：

　　項(xiàng)目針對(duì)的學(xué)生可能沒(méi)有專門(mén)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)，但已經(jīng)學(xué)習(xí)了相當(dāng)數(shù)量的計(jì)算機(jī)技能。如果學(xué)生想成為某一特定領(lǐng)域的計(jì)算專家，該項(xiàng)目是很好的選擇。

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)一等學(xué)位，均分90+;

　　雅思總分7.0，單項(xiàng)不低于 6.5;GRE成績(jī)

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡33250

　　倫敦大學(xué)學(xué)院(QS：8)

　　專業(yè)一Computer Science MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)理學(xué)碩士提供了計(jì)算機(jī)科學(xué)理論和實(shí)際軟件工程技能之間的平衡，包括與工業(yè)或研究客戶的團(tuán)隊(duì)合作。畢業(yè)生以計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)補(bǔ)充他們的第一個(gè)學(xué)位科目，進(jìn)而能勝任跨學(xué)科的工業(yè)職位和博士研究。

　　●課程設(shè)置：

　　1 算法學(xué) Algorithmics

　　2 建筑與硬件 Architecture and Hardware

　　3 數(shù)據(jù)庫(kù)和信息管理系統(tǒng) Database and Information Management Systems

　　4 設(shè)計(jì) Design

　　5 入門(mén)編程 Introductory Programming

　　6 理學(xué)碩士計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目 MSc Computer Science Project

　　7 創(chuàng)業(yè)精神:理論與實(shí)踐 Entrepreneurship: Theory and Practice

　　8 功能編程 Functional Programming

　　9 交互設(shè)計(jì) Interaction Design

　　10 領(lǐng)域?qū)＜业臋C(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning for Domain Specialists

　　11 軟件工程 Software Engineering

　　12 情感互動(dòng) Affective Interaction

　　13 人工智能與神經(jīng)計(jì)算 Artificial Intelligence and Neural Computing

　　14 計(jì)算攝影與捕捉 Computational Photography and Capture

　　15 工程項(xiàng)目管理 Project Management for Engineering

　　●申請(qǐng)要求：

　　除計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)以外的其他專業(yè)，必須學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)或編程課程，二等一學(xué)位，均分85%;

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于 6.5;托福100，讀寫(xiě)24聽(tīng)說(shuō)20

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡32100

　　專業(yè)二Computational Statistics and Machine Learning MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項(xiàng)目教授先進(jìn)的分析和計(jì)算技能，以成功打造一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的世界。課程涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)的基本方面，在信息檢索、生物信息學(xué)、定量金融、人工智能和機(jī)器視覺(jué)方面有多樣的選擇。

　　項(xiàng)目目的是向畢業(yè)生提供雇主在機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域所需的基本原理和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)生將有機(jī)會(huì)通過(guò)處理與工業(yè)需要或前沿研究有關(guān)的問(wèn)題來(lái)發(fā)展他們的技能。

　　●課程設(shè)置：

　　1 統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

　　2 監(jiān)督學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　3 碩士計(jì)算統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目 MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

　　4 機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)主題 Advanced Topics in Machine Learning

　　5 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　6 概率模型中的近似推理和學(xué)習(xí) Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　7 圖形模型 Graphical Models

　　8 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining

　　9 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning

　　10 成像中的逆問(wèn)題 Inverse Problems in lmaging

　　11 機(jī)器視覺(jué) Machine Vision

　　12 多主體人工智能 Multi-agent Artificial Intelligence

　　13 概率和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)Probabilistic and Unsupervised Learnino

　　14 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning

　　15 統(tǒng)計(jì)中的選定主題 Selected Topics in Statistics

　　16 統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 Statistical Natural Language Processing

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，電氣工程，物理專業(yè)二等一學(xué)位，均分85%;

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于 6.5;托福100，讀寫(xiě)24聽(tīng)說(shuō)20

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡32100

　　專業(yè)三Information Security MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項(xiàng)目提供一個(gè)專門(mén)的課程，旨在提供對(duì)信息安全的基本理解和實(shí)際工程技能的學(xué)習(xí)。

　　●課程設(shè)置：

　　1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) Supervised Learning

　　2 統(tǒng)計(jì)建模和數(shù)據(jù)分析 Statistical Models and Data Analysis

　　3 圖形化模型 Graphical Models

　　4 概率和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) Probabilistic and Unsupervised Learning

　　5 機(jī)器學(xué)習(xí)前沿議題 Advanced Topics in Machine Learning

　　6 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) Applied Machine Learning

　　7 概率模型近似推理和學(xué)習(xí) Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　8 信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘 Information Retrieval and Data Mining

　　9 深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論 Introduction to Deep Learning

　　10 成像中的逆問(wèn)題 Inverse Problems in lmaging

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程或數(shù)學(xué)的二等一學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格，也可考慮相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，均分85%以上;

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于 6.5;托福100,讀寫(xiě)24聽(tīng)說(shuō)20

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡32100

　　愛(ài)丁堡大學(xué)(QS：15)

　　專業(yè)一Computer Science MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該碩士課程教授學(xué)生計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，實(shí)施和使用方面的專業(yè)知識(shí)，從單一處理器的組件到像互聯(lián)網(wǎng)一樣龐大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

　　●課程設(shè)置：

　　1 情報(bào)學(xué)研究綜述 Informatics Research Review

　　2 信息學(xué)項(xiàng)目建議書(shū) Informatics Project Proposal

　　3 論文 Dissertation

　　4 高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) Advanced Databases

　　5 區(qū)塊鏈和分布式賬本 Blockchains and Distributed Ledgers

　　6 計(jì)算復(fù)雜性 Computational Complexity

　　7 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) Computer Networking

　　8 分布式系統(tǒng) Distributed Systems

　　9 物聯(lián)網(wǎng):系統(tǒng)、安全和云 Internet of Things: Systems, Security and the Clou

　　10 量子計(jì)算概論 Introduction to Quantum Computing

　　11 并行程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和系統(tǒng) Parallel Programming Languages and Syste

　　12 安全編程 Secure Programming

　　●申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2等1 榮譽(yù)學(xué)位，中國(guó)學(xué)生需要達(dá)到80-85分，要求本科在信息學(xué)，人工智能，認(rèn)知科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，電氣工程，數(shù)學(xué)，物理學(xué)或其他定量學(xué)科領(lǐng)域內(nèi);

　　雅思6.5，單項(xiàng)不低于 6.0;托福100，單項(xiàng)不低于20

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡35900

　　專業(yè)二Artificial Intelligence MSc

　　●專業(yè)介紹：

　　該項(xiàng)目是在英國(guó)成立時(shí)間最長(zhǎng)的人工智能項(xiàng)目，該中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。

　　●課程設(shè)置：

　　1 信息學(xué)研究綜述 Informatics Research Review

　　2 信息學(xué)項(xiàng)目建議書(shū) Informatics Project Proposal

　　3 加速自然語(yǔ)言處理 Accelerated Natural Language Processing

　　4 先進(jìn)的視野 Advanced Vision

　　5 自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別 Automatic Speech Recognition

　　6 機(jī)器人與自主智能體的決策 Decision Making in Robots and Autonomous Agents

　　7 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別 Machine Learning & Pattern Recognition

　　8 自然語(yǔ)言理解、生成與機(jī)器翻譯 Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

　　9 概率建模與推理 Probabilistic Modelling and Reasoning

　　10 強(qiáng)化學(xué)習(xí) Reinforcement Learning

　　11 機(jī)器人學(xué)：科學(xué)與系統(tǒng) Robotics: Science and Systems

　　●申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2等1 榮譽(yù)學(xué)位，中國(guó)學(xué)生需要達(dá)到80-85分;要求本科在信息學(xué)，人工智能，認(rèn)知科學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，電氣工程，語(yǔ)言學(xué)，數(shù)學(xué)，哲學(xué)，物理學(xué)或心理學(xué)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi);

　　雅思6.5，單項(xiàng)不低于6;托福100，單項(xiàng)不低于20

　　●時(shí)長(zhǎng)：12個(gè)月

　　●學(xué)費(fèi)：￡34200

　　曼徹斯特大學(xué)(QS：28)

　　專業(yè)一MSc ACS: Artificial Intelligence

　　●課程設(shè)置：

　　1 碩士項(xiàng)目 Masters Project

　　2 自動(dòng)推理和驗(yàn)證 Automated Reasoning and Verification

　　3 在網(wǎng)絡(luò)上建立數(shù)據(jù)模型 Modelling Data on the Web

　　4 數(shù)字生物學(xué)原理 Principles of Digital Biology

　　5 衛(wèi)生信息學(xué)簡(jiǎn)介 Introduction to Health Informatics

　　6 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　7 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　8 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　9 表征學(xué)習(xí) Representation Learning

　　10 文本挖掘 Text Mining

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)專業(yè)背景或本科有學(xué)過(guò)50%以上的計(jì)算機(jī)相關(guān)課程;

　　雅思7，單項(xiàng)不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27500

　　專業(yè)二MSc ACS: Computer Security

　　●課程設(shè)置：

　　1 自動(dòng)推理和驗(yàn)證 Automated Reasoning and Verification

　　2 密碼學(xué) Cryptography

　　3 網(wǎng)絡(luò)安全 Cyber Security

　　4 軟件安全 Software Security

　　5 碩士項(xiàng)目 Masters Project

　　6 在網(wǎng)絡(luò)上建立數(shù)據(jù)模型 Modelling Data on the Web

　　7 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　8 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　9 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　10 表征學(xué)習(xí) Representation Learning

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，并且本科期間CS課程不低于50%，也建議申請(qǐng)者擁有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)背景，比如編程和軟件開(kāi)發(fā)能力等;

　　雅思7，單項(xiàng)不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：26500

　　專業(yè)三MSc ACS: Data and Knowledge Management

　　●課程設(shè)置：

　　1 碩士項(xiàng)目 Masters Project

　　2自動(dòng)推理和驗(yàn)證 Automated Reasoning and Verification

　　3 在Web上建模數(shù)據(jù) Modelling Data on the Web

　　4數(shù)字生物學(xué)原理 Principles of Digital Biology

　　5健康信息學(xué)導(dǎo)論 Introduction to Health Informatics

　　6 數(shù)據(jù)工程 Data Engineering

　　7 系統(tǒng)治理 Systems Governance

　　8 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) Foundations of Machine Learning

　　9高維數(shù)據(jù)的建模和可視化 Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data

　　10 文字挖掘 Text Mining

　　11 計(jì)算機(jī)視覺(jué) Computer Vision

　　12 密碼學(xué) Cryptography

　　13 網(wǎng)絡(luò)安全 Cyber Security

　　14 實(shí)踐中的軟件工程概念 Software Engineering Concepts in Practice

　　15 語(yǔ)義網(wǎng)的本體工程 Ontology Engineering for the Semantic Web

　　●申請(qǐng)要求：

　　具有計(jì)算機(jī)科學(xué)背景或50%計(jì)算機(jī)科學(xué)課程內(nèi)容的專業(yè)背景，并具有高水平的編程金額軟件開(kāi)發(fā)技能;

　　雅思7，單項(xiàng)不低于6.5

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27500

　　倫敦國(guó)王學(xué)院(QS：37）

　　專業(yè)一Advanced Computing MSc

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)的定量學(xué)科中獲得較高(至少65%)的2:1榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景，具備計(jì)算機(jī)編程能力;

　　雅思6.5，單項(xiàng)不低于6分;托福92，單項(xiàng)不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：29310

　　專業(yè)二MSc Cyber Security

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、電氣工程專業(yè)背景;

　　雅思6.5，各小分6.0;托福92，寫(xiě)作23，其他小分20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27900

　　專業(yè)三Advanced Software Engineering

　　●申請(qǐng)要求：

　　在計(jì)算機(jī)科學(xué)或軟件工程方面擁有2:1的高榮譽(yù)本科學(xué)位(即所有學(xué)習(xí)年份的總平均分至少為65%)(或國(guó)際同等學(xué)歷);

　　雅思6.5分， 小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27900

　　專業(yè)四MSc Artificial Intelligence

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)的定量學(xué)科中獲得較高(至少65%)的2:1榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景具備計(jì)算機(jī)編程能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時(shí)的水平;

　　雅思6.5分，小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27900

　　專業(yè)五MSc Computational Finance

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)或其他相關(guān)定量學(xué)科的學(xué)士學(xué)位，2:1榮譽(yù)(或國(guó)際同等學(xué)歷);有良好的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)背景具備計(jì)算機(jī)編程能力，達(dá)到計(jì)算機(jī)科學(xué)榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位第一年結(jié)束時(shí)的水平;

　　雅思6.5分，小分不低于6分;托福92， 小分不低于20

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：32940

　　倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院(QS：56)

　　專業(yè)一MSc Data Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 計(jì)算機(jī)編程 Computer Programming

　　2數(shù)據(jù)管理與可視化 Managing and Visualising Data

　　3 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)方法 Data Analysis and Statistical Methods

　　4 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 Machine Learning and Data Mining

　　5 算法與計(jì)算 Algorithms and Computation

　　6運(yùn)籌學(xué)建模 Modelling in Operations Research

　　7 定量文本分析 Quantitative Text Analysis

　　8 社交網(wǎng)絡(luò)分析 Social Network Analysis

　　9 多元方法 Multivariate Methods

　　10 廣義線性建模和生存分析 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis

　　11 時(shí)間序列 Time Series

　　12 風(fēng)險(xiǎn)管理統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods for Risk Management

　　13 財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì) Financial Statistics

　　14 統(tǒng)計(jì)計(jì)算 Statistical Computing

　　15大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算 Distributed Computing for Big Data

　　●申請(qǐng)要求：

　　相關(guān)學(xué)科背景，包括大量數(shù)學(xué)內(nèi)容;

　　雅思7(小分6.5) 托福100(閱讀23,聽(tīng)力和口語(yǔ)22,寫(xiě)作24)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：30960

　　專業(yè)二MSc Quantitative Methods for Risk Management

　　●課程設(shè)置：

　　1 隨機(jī)過(guò)程 Stochastic Processes

　　2 風(fēng)險(xiǎn)管理統(tǒng)計(jì)方法 Statistical Methods for Risk Management

　　3 金融與保險(xiǎn)計(jì)算方法 Computationa Methods in Finance and Insurance

　　4 衍生品建模推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) Stochastics for Derivatives Modelling

　　5 金融與保險(xiǎn)近期發(fā)展 Recent Developments in Finance and Insurance

　　6 概率和測(cè)度 Probability and Measure

　　7 利率和信用風(fēng)險(xiǎn)理論基礎(chǔ) Theory The Foundations ofInterest Rate and Credit Risk

　　8 量化風(fēng)險(xiǎn)建模和其它市場(chǎng) Quantifying Risk Modelling and Alternative Markets

　　9 時(shí)間序列 Time Series

　　10 應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程 Applied Stochastic Processes

　　11 高級(jí)概率論 Advanced Probability Theory

　　12 財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué) Financial Statistics

　　13 馬爾可夫過(guò)程介紹及其應(yīng)用 Introduction to Markoy Processes and Their Applications

　　14 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘 Machine Learning and Data Mining

　　15 保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn) Insurance Risk

　　●申請(qǐng)要求：

　　精算學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)\金融學(xué)背景;

　　雅思7(閱讀和聽(tīng)力6.5,寫(xiě)作和口語(yǔ)6) 托福100(閱讀23,聽(tīng)力和寫(xiě)作22,口語(yǔ)20)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：33504

　　專業(yè)三MSc Management of Information Systems andDigital Innovation

　　●課程設(shè)置：

　　1 創(chuàng)新和信息系統(tǒng)：概念和觀點(diǎn)Innovation and Information Systems: Concepts and Perspectives

　　2 全球戰(zhàn)略管理和信息系統(tǒng)Global Strategy Management、and Information Systems

　　3 數(shù)字創(chuàng)新研究的研究設(shè)計(jì)Research Design for Studies in Digital Innovation

　　4 論文寫(xiě)作Dissertation

　　5 學(xué)習(xí)技巧和研究方法Study Skills and Research Methods

　　6 信息通信技術(shù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展Information Communication Technologies and Socio-economic Development

　　7 干擾處理：人道主義緊急情況的管理和發(fā)展Handling Disruption: Humanitarian Emergencies Management and Development

　　8 先進(jìn)技術(shù)管理當(dāng)代主題Contemporary Topics in Advanced Technology Management

　　9 數(shù)據(jù)治理：隱私、開(kāi)放和透明Data Governance: Privacy、Openness and Transparency

　　10 電子健康：政策、戰(zhàn)略和系統(tǒng)eHealth: Policy、Strategy and Systems

　　11 公共部門(mén)信息系統(tǒng)Information Systems for the Public Sector

　　12 信息技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)新Information Technology and Service Innovation

　　13 電子商務(wù)的管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)Management and Economics of E-Business

　　14 社會(huì)計(jì)算、數(shù)據(jù)和信息服務(wù)Social Computing、Data and Information Services

　　15 組織信息技術(shù)創(chuàng)新Innovating Organisational Information Technology

　　●申請(qǐng)要求：

　　不限專業(yè)背景;不要求GRE/GMAT，但是有相應(yīng)成績(jī)會(huì)是優(yōu)勢(shì);

　　雅思7(小分6.5) 托福100(閱讀23,聽(tīng)力和口語(yǔ)22,寫(xiě)作24)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：33504

　　布里斯托大學(xué)(QS：61)

　　專業(yè)一MSc Environmental Modelling and Data Analysis

　　●課程設(shè)置：

　　1 論文:環(huán)境建模與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士 Dissertation: MSc Environmental Modelling and Data Analysis

　　2 環(huán)境建模應(yīng)用 Environmental Modelling Applications

　　3 地球系統(tǒng)建模 Earth System Modelin

　　4 科學(xué)計(jì)算概論 Introduction to Scientific Computing

　　5 地理信息系統(tǒng)與遙感環(huán)境政策與管理導(dǎo)論 An Introduction to GIS and Remote Sensina fo Environmental Policy and Management

　　6 地理數(shù)據(jù)測(cè)繪與建模 Mapping and Modelling Geographic Data in R

　　7 氣候變化:科學(xué)與影響 Climate Change: Science and Impacts

　　8 量化氣候風(fēng)險(xiǎn) Quantifying Climate Risks

　　9 咨詢項(xiàng)目 Consultancy Project

　　10 城市分析與城市科學(xué) Urban Analytics and City Science

　　11 地理中的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí) Data Science and Machine Learning in Geography

　　●申請(qǐng)要求：

　　本科專業(yè)背景要求：不嚴(yán)格卡本科專業(yè)背景，但要求申請(qǐng)人必須學(xué)習(xí)過(guò)一個(gè)或者多個(gè)環(huán)境模型、氣候模型或水文模型相關(guān)課程，相關(guān)的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)或資格學(xué)校也會(huì)考慮;

　　雅思6.5，單項(xiàng)6.5;托福88，閱讀22，聽(tīng)力21，口語(yǔ)23，寫(xiě)作22;PTE67單項(xiàng)67

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：24700

　　專業(yè)二MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics

　　●課程設(shè)置：

　　1 論文:地理數(shù)據(jù)科學(xué)與空間分析理學(xué)碩士Dissertation: MSc Geographic Data Science and Spatial Analytics

　　2 城市分析與城市科學(xué)Urban Analytics and City Science

　　3 地理中的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Data Science and Machine Learning in Geography

　　4 地理數(shù)據(jù)測(cè)繪與建模Mapping and Modelling Geographic Data in R

　　5 科學(xué)計(jì)算概論Introduction to Scientific Computing

　　6 咨詢項(xiàng)目Consultancy Project

　　7 人文地理學(xué)的定性研究方法Qualitative Research Methods in Human Geography

　　8 地理信息系統(tǒng)與遙感環(huán)境政策與管理導(dǎo)論An Introduction to GIS and Remote Sensing for Environmental Policy and Management

　　9 量化氣候風(fēng)險(xiǎn)Quantifying Climate Risks

　　●申請(qǐng)要求：

　　不嚴(yán)格卡本科專業(yè)背景，但是必須學(xué)過(guò)一個(gè)或者多個(gè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)課程，相關(guān)專業(yè)經(jīng)驗(yàn)或資格學(xué)校也會(huì)考慮;

　　雅思6.5，單項(xiàng)6.5;托福88，閱讀22，聽(tīng)力21，口語(yǔ)23，寫(xiě)作22

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：24700

　　專業(yè)三MSc Financial Technology with Data Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 大規(guī)模數(shù)據(jù)工程Large-Scale Data Engineering

　　2 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與金融技術(shù)，第一部分Internet Economics and Financial Technology, Part I

　　3 人工智能概論Introduction to Artificial Intelligence

　　4 數(shù)據(jù)分析概論Introduction to Data Analytics

　　5 互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)與金融技術(shù)，第二部分Internet Economics and Financial Technology, Part II

　　6 金融技術(shù)小項(xiàng)目Financial Technology Mini-project

　　●申請(qǐng)要求：

　　數(shù)學(xué)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)專業(yè);中國(guó)大學(xué)學(xué)士學(xué)位，成績(jī)達(dá)到一定分?jǐn)?shù);或英聯(lián)邦二等一榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)歷);

　　雅思6.5(各項(xiàng)不低于6.0);或托福85(R20、L20、S21、W20)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：29000

　　華威大學(xué)(QS：64)

　　專業(yè)一MSc Computer Science

　　●課程設(shè)置：

　　1 研究方法 Research Methods

　　2 論文項(xiàng)目 Dissertation Project (MSc Computer Science)

　　3 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ) Foundations of Computing

　　4 高性能計(jì)算機(jī) High Performance Computing

　　5 算法博弈論 Algorithmic Game Theory

　　6 圖像和視頻分析 Image and Video Analysis

　　7 語(yǔ)義網(wǎng) Semantic Web

　　8 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

　　9 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics

　　10 運(yùn)籌學(xué)和優(yōu)化 Operational Research and Optimisation

　　11 傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)通信 Sensor Networks and Mobile Data Comms

　　12 高級(jí)計(jì)算機(jī)安全 Advanced Computer Security

　　13 社會(huì)信息 Social Informatics

　　14 自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing

　　●申請(qǐng)要求：

　　本科2.1榮譽(yù)學(xué)位，相關(guān)專業(yè)(如計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)或物理);認(rèn)可中國(guó)300+所大學(xué)，均分80-92(根據(jù)大學(xué)層次不同，需要具體情況分析);

　　雅思6.5(各項(xiàng)不低于6.0)，托福92(閱讀22，聽(tīng)力21，口語(yǔ)23，寫(xiě)作21)

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：27160

　　專業(yè)二MSc Data Analytics

　　●課程設(shè)置：

　　1 數(shù)據(jù)挖掘 Data Mining

　　2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) Foundations of Data Analytics

　　3 數(shù)據(jù)分析中的論文項(xiàng)目 Dissertation Project in Data Analytics

　　4 研究方法 Research Methods

　　5 計(jì)算基礎(chǔ) Foundations of Computing

　　6 高性能計(jì)算 High Performance Computing

　　7 算法博弈論 Algorithmic Game Theory

　　8 圖像和視頻分析 lmage and Video Analysis

　　9 傳感器網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)數(shù)據(jù)通信 Sensor Networks and Mobile Data Communications

　　10 高級(jí)計(jì)算機(jī)安全 Advanced Computer Security

　　11 社會(huì)信息學(xué) Social Informatics

　　12 自然語(yǔ)言處理 Natural Language Processing

　　●申請(qǐng)要求：

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，物理或其他相關(guān)定量學(xué)科，一等或2:1學(xué)士學(xué)位;中國(guó)學(xué)生根據(jù)不同大學(xué)平均成績(jī)有不同要求;

　　雅思6.5分，單項(xiàng)不低于6.0;托福92，閱讀22，聽(tīng)力21，口語(yǔ)23，寫(xiě)作21;PTE總分62，單項(xiàng)59+

　　●學(xué)制：1年

　　●學(xué)費(fèi)：29950

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于2023QS英國(guó)IT碩士專業(yè)大學(xué)排名的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!