隨著智能制造業(yè)、電子商務(wù)、金融等領(lǐng)域的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域也越來(lái)越融合，相互滲透的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也逐漸與各大行業(yè)融合，比如健康、生物等等，那那些能運(yùn)用多種科學(xué)方法研究分析大型數(shù)據(jù)的專(zhuān)業(yè)人才十分稀缺，國(guó)內(nèi)目前鮮少有大學(xué)培養(yǎng)此類(lèi)人才，而英國(guó)相繼很多大學(xué)都開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，下面，小編就為大家?guī)?lái)了英國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)校TOP9排名，希望對(duì)大家有所幫助：

　　No.1.倫敦大學(xué)學(xué)院

　　1.MSc Business Analytics

　　商業(yè)分析理學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)設(shè)立在倫敦大學(xué)管理學(xué)院，是一門(mén)研究數(shù)據(jù)和分析如何改變戰(zhàn)略、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)的專(zhuān)業(yè)，學(xué)生將運(yùn)用最新業(yè)務(wù)分析工具——數(shù)學(xué)與計(jì)算技能相結(jié)合的方式進(jìn)行研究。

　　商業(yè)分析是各行各業(yè)必不可缺的技能，本專(zhuān)業(yè)旨在研究數(shù)據(jù)的價(jià)值和確立其實(shí)用性，以使用數(shù)據(jù)做出決策和提高業(yè)務(wù)績(jī)效。

　　主要課程：

　　Business Strategy and Analytics

　　Marketing Analytics

　　Operations Analytics

　　Statistical Foundations of Business Analytics

　　Predictive Analytics

　　Business Analytics Consulting Project/Dissertation

　　Programming for Business Analytics

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，具有相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　2.MSc Energy Systems and Data Analytics (ESDA)

　　能源系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)學(xué)生將學(xué)習(xí)由大數(shù)據(jù)和高級(jí)計(jì)算分析為基礎(chǔ)的能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)及維護(hù)方式，并探究數(shù)據(jù)和高級(jí)分析在解決可持續(xù)性問(wèn)題中的重要性，并應(yīng)用于能源行業(yè)。

　　主要課程：

　　Energy Systems

　　Energy Data Analysis

　　Energy Data Analytics in the Built Environment

　　Spatial Analysis of Energy Data

　　Statistics for Energy Analytics

　　Energy and Transport Analytics

　　Dissertation: Energy Systems and Data Analytics

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，具有相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　No.2.倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院

　　MSc Health Data Science

　　健康數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)是倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院衛(wèi)生政策部和統(tǒng)計(jì)部的合辦項(xiàng)目;旨在為健康數(shù)據(jù)分析師提供分析和評(píng)估健康數(shù)據(jù)所需的技能。

　　學(xué)生將學(xué)習(xí)健康評(píng)估和醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的科學(xué)理論、技術(shù)和實(shí)踐技能;以及學(xué)習(xí)使用一系列與健康相關(guān)的統(tǒng)計(jì)法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　主要課程：

　　Managing and Visualising Data

　　Data Analysis and Statistical Methods

　　Applied Health Econometrics

　　Methods and Data for Health Systems Performance Assessment

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，要求有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.0

　　No.3.曼徹斯特大學(xué)

　　1.MSc Data Science (Social Analytics )

　　數(shù)據(jù)科學(xué)(社會(huì)分析)理學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生成為優(yōu)秀科學(xué)家，提升學(xué)生的就業(yè)能力，并從跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)工作中實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。

　　該校目前數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)有另外四個(gè)專(zhuān)業(yè)分支：應(yīng)用城市分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué)、管理與商業(yè)和數(shù)學(xué)。

　　主要課程：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters)

　　Understanding Databases

　　Understanding Data and their Environment

　　Applications in Data Science

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1學(xué)位，接受社會(huì)科學(xué)背景專(zhuān)業(yè)的申請(qǐng)人攻讀，至少完成以下任意任何兩門(mén)課程：社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類(lèi)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、歷史、人文地理學(xué)、政治學(xué)、公共衛(wèi)生

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　2.MSc Data Science(Environmental Analytics)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)(環(huán)境分析)理學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)供不同專(zhuān)業(yè)背景的本科生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)，使學(xué)生發(fā)展成專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　主要課程：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters)

　　Understanding Databases

　　Understanding Data and their Environment

　　Applying Data Science

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1學(xué)位，有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.0

　　No.4.倫敦國(guó)王大學(xué)

　　MA Big Data in Culture & Society

　　文化與大數(shù)據(jù)文學(xué)碩士

　　本專(zhuān)業(yè)使學(xué)生具備跨社會(huì)、政治和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域分析大數(shù)據(jù)的技能;由從事數(shù)字研究工作的學(xué)者教授課程，將理論和實(shí)踐結(jié)合，旨在培養(yǎng)學(xué)生成為數(shù)字時(shí)代下的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

　　主要課程：

　　Theorising Big Data

　　Big Data in Practice:Co-laboratories,Tools & Methods

　　Social and Cultural Analytics

　　Big Data & the Law:Foundations, Regimes & Principles,Challenges

　　Dissertation

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，均分至少60

　　雅思7.0，且單項(xiàng)不低于6.5

　　No.5.華威大學(xué)

　　MSc Behavioural and Data Science

　　行為與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士

　　學(xué)生將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)行為科學(xué)的關(guān)鍵理論，分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，利用先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，以開(kāi)展研究行為方式的項(xiàng)目。

　　主要課程：

　　Issues in Psychological Science

　　Methods and Analysis in Behavioural Science

　　Foundations of Computing

　　Psychological Models of Choice

　　Data Mining

　　Behavioural and Data Science Project

　　申請(qǐng)要求：

　　英國(guó)2:1以上學(xué)位，數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，其中兩門(mén)6.0或6.5，其余不低于7.0

　　No.6.曼徹斯特大學(xué)

　　1. MSc ACS: Data and Knowledge Management

　　高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)：數(shù)據(jù)和知識(shí)管理

　　該專(zhuān)業(yè)旨在探究數(shù)據(jù)和知識(shí)管理的方法和技術(shù)。管理數(shù)據(jù)方面?zhèn)戎赜诮Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、維護(hù)和查詢處理。該專(zhuān)業(yè)涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、概率建模和優(yōu)化的原理、算法和技術(shù)等知識(shí)，同時(shí)要求學(xué)生掌握相關(guān)應(yīng)用。

　　必修：

　　Project planning / Research methods 項(xiàng)目規(guī)劃/研究方法

　　Ethics 倫理學(xué)

　　Professional issues 專(zhuān)業(yè)問(wèn)題

　　Research writing 研究寫(xiě)作

　　Systematic literature review 系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧

　　Evaluation 評(píng)估

　　申請(qǐng)要求：

　　2:1學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)(ACS)其他幾個(gè)方向：

　　MSc Advanced Computer Science 高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　MSc ACS: Artificial Intelligence高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)：人工智能

　　MSc ACS: Computer Security高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)：計(jì)算機(jī)安全

　　MSc ACS: Digital Biology 高級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)：數(shù)字生物學(xué)

　　2. MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)(計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)據(jù)信息學(xué))

　　該專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能，幫助學(xué)生發(fā)展成為敏捷、熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，擅長(zhǎng)在各種環(huán)境中工作，并能夠挑戰(zhàn)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)合作。

　　必修：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters) 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)(兩個(gè)學(xué)期)

　　Understanding Databases 理解數(shù)據(jù)庫(kù)

　　Understanding Data and their Environment 理解數(shù)據(jù)及環(huán)境

　　Applications in Data Science 在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用

　　申請(qǐng)要求：

　　2:1學(xué)位，計(jì)算機(jī)科學(xué)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　No.7.帝國(guó)理工大學(xué)

　　1.MSc Environmental Data Science and Machine Learning

　　環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　該專(zhuān)業(yè)旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)計(jì)算技術(shù)方面的環(huán)境科學(xué)家。

　　必修：

　　Modern Programming Methods 現(xiàn)代編程方法

　　Computational Mathematics 計(jì)算數(shù)學(xué)

　　Environmental Data 環(huán)境數(shù)據(jù)

　　Applying Computational/Data Science 應(yīng)用計(jì)算/數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Advanced Programming 高級(jí)編程

　　Big Data Analytics 大數(shù)據(jù)分析

　　Inversion and Optimisation 反演和優(yōu)化

　　Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Applied Computational/Data Science Project 應(yīng)用計(jì)算/數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

　　申請(qǐng)要求：

　　2.1 學(xué)位，無(wú)背景限制

　　雅思6.5，單項(xiàng)不低于6.0

　　No.8.英國(guó)倫敦大學(xué)

　　1.MSc Data Science and Machine Learning

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　該專(zhuān)業(yè)匯集計(jì)算、統(tǒng)計(jì)技能和機(jī)器學(xué)習(xí)三者知識(shí)，應(yīng)用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。該領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，在電子商務(wù)、搜索/信息檢索、自然語(yǔ)言建模、金融、生物信息學(xué)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域都能得到應(yīng)用。

　　必修：

　　Applied Machine Learning 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Introduction to Statistical Data Science 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　2. Robotics and Computation MSc 機(jī)器人與計(jì)算

　　該專(zhuān)業(yè)提供來(lái)自世界領(lǐng)先的機(jī)器人和自主系統(tǒng) (RAS) 專(zhuān)家的培訓(xùn)，學(xué)生將學(xué)習(xí)使用機(jī)器人計(jì)算工具，以及它們的主要計(jì)算組件：力鏈、傳感和意識(shí)、控制系統(tǒng)、地圖繪制和導(dǎo)航，并應(yīng)于人工智能行業(yè)。

　　必修：

　　Robotic Systems Engineering 機(jī)器人系統(tǒng)工程

　　Robotic Control Theory and Systems 機(jī)器人控制理論與系統(tǒng)

　　Robotic Sensing, Manipulation and Interaction 機(jī)器人傳感、操縱和交互

　　Robot Vision and Navigation 機(jī)器人視覺(jué)和導(dǎo)航

　　Dissertation 理學(xué)碩士機(jī)器人與計(jì)算論文

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，一定的編程經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　3.Information Security MSc 信息安全

　　該專(zhuān)業(yè)學(xué)生將掌握信息安全和實(shí)際工程技能的相關(guān)知識(shí)，應(yīng)用于信息技術(shù)和信息安全領(lǐng)域高階行業(yè)。

　　必修：

　　Introduction to Cryptography 密碼學(xué)導(dǎo)論

　　Computer Security I 計(jì)算機(jī)安全I(xiàn)

　　Computer Security II 計(jì)算機(jī)安全 II

　　Research in Information Security 信息安全研究

　　MSc Information Security Dissertation 理學(xué)碩士信息安全論文

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.5

　　3. Human-Computer Interaction MSc 人機(jī)交互

　　該專(zhuān)業(yè)旨在研究計(jì)算機(jī)和移動(dòng)技術(shù)的設(shè)計(jì)與運(yùn)用，側(cè)重于人與系統(tǒng)之間的連接。該項(xiàng)目是涵蓋工程、行為科學(xué)和設(shè)計(jì)領(lǐng)域的跨學(xué)科項(xiàng)目，它結(jié)合了學(xué)術(shù)理論、應(yīng)用和專(zhuān)業(yè)技能。

　　必修：

　　Interaction Design 交互設(shè)計(jì)

　　Interaction Science 交互科學(xué)

　　MSc HCI Project 理學(xué)碩士 HCI 項(xiàng)目

　　MSc HCI Project 理學(xué)碩士 HCI 項(xiàng)目

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.5，單項(xiàng)不低于6.5

　　No.9.愛(ài)丁堡大學(xué)

　　1. Advanced Technology for Financial Computing MSc

　　金融計(jì)算高級(jí)技術(shù)

　　該專(zhuān)業(yè)旨在探究如何使用和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、計(jì)算以及人工智能技術(shù)，為具有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)和科學(xué)決策等相關(guān)數(shù)字化的組織提供實(shí)踐性認(rèn)識(shí)和商業(yè)指導(dǎo)。

　　必修：

　　Informatics Research Review 信息學(xué)研究評(píng)論

　　Informatics Project Proposal 信息學(xué)項(xiàng)目提案

　　MSc Dissertation (Informatics) 理學(xué)碩士論文(信息學(xué))

　　Data-driven Business and Behaviour Analytics 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)和行為分析

　　Introductory Applied Machine Learning (Semester 2) 應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)(第 2 學(xué)期)

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.0

　　2. Design Informatics MSc 設(shè)計(jì)信息學(xué)

　　該專(zhuān)業(yè)是將數(shù)據(jù)科學(xué)與設(shè)計(jì)思維相結(jié)合的一門(mén)學(xué)科;數(shù)據(jù)科學(xué)奠定基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)思維通過(guò)設(shè)計(jì)支撐反思性研究。設(shè)計(jì)信息學(xué)的核心：數(shù)據(jù)是塑造世界的媒介。

　　必修：

　　Design Informatics: Histories and Futures 設(shè)計(jì)信息學(xué)：歷史與未來(lái)

　　Data Science for Design 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　Case Studies in Design Informatics 1 設(shè)計(jì)信息學(xué)案例研究 1

　　Design with Data 用數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)

　　Design Informatics Project 設(shè)計(jì)信息學(xué)項(xiàng)目

　　Masters Dissertation 碩士論文

　　申請(qǐng)條件：

　　2:1學(xué)位，相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景

　　雅思7.0，單項(xiàng)不低于6.0

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于英國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專(zhuān)業(yè)大學(xué)排名的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專(zhuān)家可以為你排憂解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!