身處在大數(shù)據(jù)時(shí)代之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了新的改革，比如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢(xún)、零售等等都需要依賴(lài)數(shù)據(jù)分析來(lái)挖掘潛在的客戶(hù)或者指定新的戰(zhàn)略目標(biāo)，數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求量也將持續(xù)上漲，據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2026年將創(chuàng)造1150萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)崗位。為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的需求，倫敦大學(xué)學(xué)院就開(kāi)設(shè)了12個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)，下面，就隨小編來(lái)看看吧，希望對(duì)大家有所幫助：

　　#1 MSc Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能融合在一起，旨在解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問(wèn)題。該專(zhuān)業(yè)強(qiáng)調(diào)利用分析工具，以使用現(xiàn)代計(jì)算方法設(shè)計(jì)復(fù)雜的技術(shù)解決方案。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷(定量學(xué)科)

　　2. 具備大學(xué)水平的數(shù)學(xué)和線性代數(shù)知識(shí)，并熟悉概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)編程

　　3. 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　必修課：

　　1. Introduction to Machine Learning

　　2. Foundation Fortnight

　　3. Statistical Design of Investigations

　　4. Statistical Computing

　　5. Introduction to Statistical Data Science

　　6. Research Projec

　　#2 MSc Health Data Science健康數(shù)據(jù)科學(xué)

　　該項(xiàng)目培養(yǎng)學(xué)生探討應(yīng)用于數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究中的計(jì)算與統(tǒng)計(jì)方法，分析如何改善醫(yī)學(xué)研究以及創(chuàng)造商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷(臨床/科學(xué)學(xué)科)

　　2. 具有良好的計(jì)算或數(shù)學(xué)技能

　　3. 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Basic Statistics for Medical Sciences

　　2. Data Methods for Health Research

　　3. Principles of Health Data Science

　　4. Regression Modelling

　　5. Scientific Software Development with Python for Health Research

　　#3 MSc Data Science and Machine Learning數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)

　　該項(xiàng)目將計(jì)算和統(tǒng)計(jì)技能以及機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái)，以解決數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)問(wèn)題。這個(gè)迅速擴(kuò)展的領(lǐng)域包括深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)分析，并已應(yīng)用于電子商務(wù)，搜索/信息檢索，自然語(yǔ)言建模，金融，生物信息學(xué)以及人工智能等。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷(定量學(xué)科)

　　2. 具備數(shù)學(xué)方法的知識(shí)，包括線性代數(shù)、微積分、概率和統(tǒng)計(jì)，至少達(dá)到英國(guó)大學(xué)本科課程數(shù)學(xué)科學(xué)第一學(xué)年的水平。

　　3. 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Principles of Health Data Science

　　2. Data Methods for Health Research

　　3. Dissertation in Health Data Science

　　4. Software Development with Python for Health Data Science

　　5. Basic Statistics for Medical Sciences

　　6. Regression Modellin

　　#4 MSc Data Science for Cultural Heritage文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　該項(xiàng)目通過(guò)文化遺產(chǎn)視角研究數(shù)據(jù)科學(xué)，在文化遺產(chǎn)的背景下為學(xué)生提供實(shí)踐培訓(xùn)來(lái)加深其對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的理解。該課程使學(xué)生具備從建筑和建造到媒體、遺產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展技能。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 背景要求工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或其他相關(guān)科學(xué)

　　3. 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Heritage Data Mapping and Visualisation

　　2. Heritage Data Management

　　3. Dissertation: Data Science for Cultural Heritage

　　4. Introduction to Heritage Science

　　5. Introduction to Sustainable Heritag

　　#5 MSc Energy Systems and Data Analytics能源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分析

　　該項(xiàng)目將能源系統(tǒng)研究與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合，從數(shù)據(jù)分析角度提供了有關(guān)能源系統(tǒng)的學(xué)術(shù)指導(dǎo)和行業(yè)相關(guān)研究。在大數(shù)據(jù)和海量計(jì)算能力的推動(dòng)下，先進(jìn)的分析技術(shù)有可能改變能源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，操作和維護(hù)方式。學(xué)生將獲得技巧和知識(shí)，以釋放大型能源數(shù)據(jù)的變革潛力，重塑能源行業(yè)。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 雅思7.0，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Energy Systems

　　2. Statistics for Energy Data Analysis

　　3. Energy Data Analysis

　　4. Energy Data Analysis in the Built Environment

　　5. Energy and Transport Analytics

　　6. Spatial Analysis of Energy Data

　　7. Dissertatio

　　#6 MSc Risk and Disaster Science：data science pathway風(fēng)險(xiǎn)與災(zāi)害科學(xué):數(shù)據(jù)科學(xué)路徑

　　科學(xué)在理解災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)方面非常重要，尤其在當(dāng)下，私營(yíng)部門(mén)、公共部門(mén)和第三部門(mén)在地方、國(guó)家和國(guó)際各級(jí)制定策略均以科學(xué)為基礎(chǔ)。該專(zhuān)業(yè)旨在滿(mǎn)足各部門(mén)對(duì)災(zāi)害科學(xué)培訓(xùn)專(zhuān)家的需求，研究方向涵蓋統(tǒng)計(jì)計(jì)算和建模。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　必修課：

　　1. Fundamentals of Emergency and Crisis Planning and Management

　　2. Data Analysis and Interpretation

　　3. Practice and Appraisal of Research

　　4. Risk Analysis for Disaster Science

　　5. MSc Risk, Disaster and Resilience Research Project

　　6. Integrating Science Into Disaster Risk Reductio

　　#7 MSc Spatial Data Science and Visualisation 空間數(shù)據(jù)科學(xué)與可視化

　　該項(xiàng)目課程專(zhuān)注于分析、地圖繪制和可視化;它研究城市的形式、功能和交流。課程目標(biāo)：利用社會(huì)和空間研究原則和技能，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)定性和定量研究方法論以及數(shù)據(jù)收集和分析方法的深刻理解，支持并推動(dòng)獨(dú)立研究項(xiàng)目。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 除相關(guān)背景外，人文、社會(huì)和自然科學(xué)背景同學(xué)也可以申請(qǐng)

　　3. 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　必修課：

　　1. Urban Systems Theory

　　2. Geographic Information Systems and Science

　　3. Quantitative Methods

　　4. MSc Smart Cities Dissertatio

　　#8 MSc Social and Geographic Data Science社會(huì)與地理數(shù)據(jù)科學(xué)

　　國(guó)際上對(duì)具備社會(huì)和地理數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的合格專(zhuān)業(yè)人員和科學(xué)家的需求不斷增長(zhǎng)，UCL的社會(huì)和地理數(shù)據(jù)科學(xué)碩士旨在培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家，為他們提供嚴(yán)格且科學(xué)的培訓(xùn)，在社會(huì)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算和統(tǒng)計(jì)的接口方面擁有獨(dú)特的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 雅思7.5，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Data, Politics and Society

　　2. Geographic Information Systems and Science

　　3. Introduction to Social Data Science

　　4. Principles of Spatial Analysis

　　5. Research Project and Dissertation

　　#9 MSc Health Data Analytics健康數(shù)據(jù)分析

　　該項(xiàng)目研究方向包括從健康數(shù)據(jù)中提取信息來(lái)制定國(guó)家政策、管理地方組織或?yàn)閭€(gè)人護(hù)理提供方案。在當(dāng)下越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可以通過(guò)電子方式獲得，因此對(duì)可以準(zhǔn)確篩選數(shù)據(jù)的人才需求量極大，該專(zhuān)業(yè)的目的就是培養(yǎng)這方面的專(zhuān)業(yè)人才。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷(相關(guān)學(xué)科)

　　2. 雅思7.5，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Statistical Methods for Health Data Analytics

　　2. Health Analysis Principle

　　#10MSc Knowledge, Information and Data Science知識(shí)、信息與數(shù)據(jù)科學(xué)

　　該項(xiàng)目是為希望研究知識(shí)、信息和數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)代方法的計(jì)算的學(xué)生提供技能。重點(diǎn)在于當(dāng)前的行業(yè)實(shí)踐，理論和人工智能的未來(lái)趨勢(shì)，從而使畢業(yè)生具備必要的知識(shí)和技能，在信息相關(guān)領(lǐng)域的廣泛職業(yè)道路。

　　入學(xué)要求：

　　1. 二等學(xué)位或海外同等學(xué)歷

　　2. 雅思6.5，單項(xiàng)6.0

　　必修課：

　　1. Statistical Methods for Health Data Analytics

　　2. Health Analysis Principle

　　#11Data Science and Public Policy (Economics)數(shù)據(jù)科學(xué)和公共政策(經(jīng)濟(jì)學(xué))

　　根據(jù)官網(wǎng)顯示，這是UCL第一個(gè)由經(jīng)濟(jì)系和政治系合開(kāi)的項(xiàng)目，目的是培養(yǎng)善于用數(shù)據(jù)科學(xué)制定、分析政策的 policymakers。

　　該課程由定量社會(huì)科學(xué)專(zhuān)家授課，專(zhuān)為熱衷于研究公共政策并希望培養(yǎng)在未來(lái)幾年在政策制定定量分析中發(fā)揮主導(dǎo)作用所需技能的人而設(shè)計(jì)。旨在培養(yǎng)學(xué)生使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)方法深入了解公共政策中的重要問(wèn)題所需的知識(shí)和技能。

　　入學(xué)要求：

　　1. 2：1及以上經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位

　　2. 具有重要的定量成分，或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格。具有其他定量學(xué)科(例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或物理學(xué))同等標(biāo)準(zhǔn)資格的申請(qǐng)人也可以考慮

　　3. 經(jīng)濟(jì)學(xué)本科及極強(qiáng)的量化背景

　　4. 需Maths Camp考試

　　5. 非英國(guó)領(lǐng)域需要GRE成績(jī)，且數(shù)學(xué)部分要在161以上

　　6. 雅思7.5，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Econometrics

　　2. Microeconomics

　　3. Macroeconomics

　　4. Dissertation

　　5. Machine Learning in Economics

　　6. Statistical Learning for Public Policy

　　7. Statistical Programming for Social Data Science

　　8. Data, Evidence and Public Policy

　　#12 MSc Data Science and Public Policy (Political Sciences)數(shù)據(jù)科學(xué)和公共政策(政治學(xué))

　　從整個(gè)項(xiàng)目的介紹來(lái)看，和之前介紹的經(jīng)濟(jì)學(xué)方向差別不大，項(xiàng)目的質(zhì)量還是非常高的。對(duì)于那些想要申請(qǐng)港三新二公共政策/社會(huì)政策的學(xué)生們來(lái)說(shuō)，如果覺(jué)得課程質(zhì)量不夠硬核的話(huà)，那完全也可以將UCL的這一項(xiàng)目作為未來(lái)的選擇之一。

　　該項(xiàng)目的必修和選修課程涵蓋了學(xué)界和業(yè)界比較關(guān)心的主題，雖然整體變成政策向了，但是選修里也有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等科目。在當(dāng)前社科往量化發(fā)展的背景下，這個(gè)專(zhuān)業(yè)如果要從事研究的話(huà)會(huì)很吃香。

　　入學(xué)要求：

　　1. 2：1及以上學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的海外資格

　　2. 至少擁有一個(gè)定量課程(例如定量方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué))

　　3. 無(wú)需GRE，也不限制本科專(zhuān)業(yè)

　　4. 雅思7.5，單項(xiàng)6.5

　　必修課：

　　1. Statistical Learning for Public Policy

　　2. Statistical Programming for Social Data Science

　　3. Dissertation

　　4. Data, Evidence and Public Policy

　　5. Politics of Public Policy

　　綜上所述，以上講的就是關(guān)于UCL數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)的相關(guān)問(wèn)題介紹，希望能給各位赴英留學(xué)的學(xué)子們指點(diǎn)迷津。近年來(lái)，赴英留學(xué)一直是廣大學(xué)生最熱門(mén)的話(huà)題，同時(shí)，很多學(xué)生對(duì)于簽證的辦理、院校的選擇、就業(yè)的前景、學(xué)習(xí)的費(fèi)用等諸多問(wèn)題困擾不斷，別擔(dān)心，IDP留學(xué)專(zhuān)家可以為你排憂(yōu)解難，同時(shí)，更多關(guān)于赴英留學(xué)的相關(guān)資訊在等著你，絕對(duì)讓你“瀏覽”忘返。在此，衷心祝愿各位學(xué)子們能夠順利奔赴自己心目中理想的學(xué)校并且學(xué)業(yè)有成!